熊猫图给出了正确的图，而 matplotlib 给出了错误答案

【问题标题】：Pandas plot gives correct plot, whereas matplotlib gives error熊猫图给出了正确的图，而 matplotlib 给出了错误
【发布时间】：2026-02-20 17:00:01
【问题描述】：

我有一个数据集，我正在尝试根据date-time 可视化数据。我通过

将日期时间字符串转换为date-time格式

 dataset = pd.read_csv('price.csv')
 dataset2=dataset[['Date','MCP']]
 dataset2['Date']=pd.to_datetime(dataset2['Date'])

现在在matplotlib中绘图

dataset2.plot()

但同样，matplotlib

plt.plot(dataset2.index,dataset2['MCP'])

有人可以向我解释发生了什么吗？我是否使用错误的方法或其他方法将string 转换为date-time？

【问题讨论】：

我们甚至不知道数据的样子。但我想问题是它没有按升序排序。
抱歉，@ImportanceOfBeingErnest 我将发布数据快照，但它是以连续方式排序的。问题在于日期时间的格式。在一天结束时，它曾经将“天”部分视为月份，并一直延伸到下个月。我将编辑我的解决方案以详细包含问题说明。所以，如果你能帮助为什么 matplotlib 以这种方式考虑它并且熊猫正确地解释它
我仍然认为问题是由未排序的数据引起的。当然，这可能是由于它没有被正确读取造成的。如果没有minimal reproducible example 的数据（不是实际数据，而是一些重现问题的数据），我认为没有人可以提供进一步的帮助。

【解决方案1】：

我找到了问题的解决方案，但是如果有人可以解释原因

dataset2['Date']=pd.to_datetime(dataset2['Date']).dt.strftime('%d/%m/%Y %H:%M:%S')
dataset2['Date']=pd.to_datetime(dataset2['Date'])

Pandas 默认将其转换为不同的格式，因此我必须将其转换回 matplotlib 可接受的正确格式的字符串，然后再次将字符串转换为日期时间。还有其他方法吗？

plt.plot(dataset2['Date'],dataset2['MCP'])

【讨论】：

【解决方案2】：

我弄清楚 matplotlib 解释了什么，它是：使用简单的日期时间转换后

dataset2['Date']=pd.to_datetime(dataset2['Date'])

取前 96 个值（之后日期更改），它可以正常工作。但在那之后（取第二天的值等等）它将时间戳的“天”部分视为月份，并将天延长到下个月（直到出现特定值）。

P.S.- 必须写为第二个答案，因为在声誉 10 之前不允许嵌入超过 2 个图像

【讨论】：