熊猫减去行给出错误的结果

Question

我的 pandas 数据框由一个列“timeStamp”组成，其元素的类型为 datetime.datetime。我正在尝试获取此列的两个连续行之间的差异，以获得以秒为单位的时间。我使用以下代码。

df["Time"] = df["timeStamp"].diff(0).dt.total_seconds()

通常它工作正常，但是，即使不是这种情况，在很多情况下我都会因为这个操作而得到 0.0。

导致 0.0 的示例值：

import pandas as pd
import datetime
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'S.No.': [1, 2, 3, 4], 'ABC': [datetime.datetime(2019,2,25,11,49,50), datetime.datetime(2019,2,25,11,50,0),datetime.datetime(2019,2,25,11,50,7),datetime.datetime(2019,2,25,11,50,12)]})

df["Time"] = df["ABC"].diff(0).dt.seconds

print df

注意：使用python2.7

Answer 1

试试这个：

print(df["timestamp"].diff().fillna(0).dt.seconds)

0     0
1    10
2     7
3     5

df['difference']=df["timestamp"].diff().fillna(0).dt.seconds
print(df)

            timestamp  difference
0 2019-02-25 11:49:50           0
1 2019-02-25 11:50:00          10
2 2019-02-25 11:50:07           7
3 2019-02-25 11:50:12           5

Answer 2

使用

df["Time"] = df["timeStamp"].diff().dt.total_seconds()

改为。

diff 中的参数指定要计算差值的行上方的行数。现在，你用 0 填充它，所以你从自身中减去一个值，这将始终得到 0。将其留空，它使用默认值 1，因此与上面的 1 行不同。