Django：创建具有随机整数字段值的模型实例，该值平均为指定数字答案

【问题标题】：Django: Creating model instances with a random integer field value that average up to a specified numberDjango：创建具有随机整数字段值的模型实例，该值平均为指定数字
【发布时间】：2011-03-02 20:25:27
【问题描述】：

我有一个这样的模型：

class RunnerStat(models.Model):
    id_card= models.CharField(max_length=32)
    miles = models.PositiveSmallIntegerField()
    last_modified = models.DateField(auto_now=True)

我想创建几个 RunnerStat 实例，这些实例具有随机的 miles 值，这些值平均达到特定数字。

我知道这可能涉及一些统计数据（分布等）。有没有人有任何指示？或者做了类似的事情并且可以分享一些代码？

示例：创建 100 个 RunnerStat 对象，其随机 miles 值平均为 10。

【问题讨论】：

标签： database django django-models statistics

【解决方案1】：

如果平均值必须在给定数字附近但不完全是，您可以使用随机模块中的random.gauss(mu, sigma)。这将创建一组更自然的随机值，这些值的平均值（平均值）围绕mu 的给定值，标准偏差为sigma。您创建的跑步者越多，平均值就越接近预期值。

import random

avg = 10
stddev = 5
n = random.gauss(avg,stddev)
for r in range(100):
  r = RunnerStat(miles=avg+n)
  r.save()

如果您需要将平均值作为准确的数字，那么您始终可以创建一个跑步者（或更合理的几个跑步者）来平衡您当前与平均值的差异。

【讨论】：

我明天去试试。
对不起。是的！感谢您的跟进，并为延迟选择答案表示歉意。

【解决方案2】：

要平均到一个特定的数字，他们需要加起来一个特定的数字。例如，如果您希望 100 项平均为 10，则这 100 项需要加起来为 1000，因为 1000/100 = 10。

一种不完全随机的方法是生成一个随机数，然后将其减去并添加到您的平均值中，生成两个 RunnerStat 项。

所以你做这样的事情（注意这是我的想法，未经测试）：

import random

avg = 10

n = random.randint(0,5)

r1 = RunnerStat(miles=avg-n)
r2 = RunnerStat(miles=avg+n)

r1.save()
r2.save()

当然也要填写其他字段。我只是将里程数放在 RunnerStats 中。缺点是您的 RunnerStats 必须是偶数。你可以写它来传递一个数字，如果它是奇数，最后一个必须正是你想要的平均值。

【讨论】：