- 不支持的操作数类型：“datetime.time”和“datetime.time”答案

【问题标题】：unsupported operand type(s) for -: 'datetime.time' and 'datetime.time'- 不支持的操作数类型：“datetime.time”和“datetime.time”
【发布时间】：2018-03-24 15:22:41
【问题描述】：

Ca  Tên NVNL    Check in    Check out   Thời gian làm việc trong ca     Hỗ trợ ăn trưa
0   Ca Sáng     Ngô Hải Anh     08:15:00    12:13:00    NaN     NaN
1   Ca Chiều    Ngô Hải Anh     14:00:00    17:35:00    NaN     NaN
2   Ca Chiều    Ngô Văn Ninh    13:30:00    17:57:00    NaN     NaN
3   Ca Chiều    Nguyễn Hoàng Anh    14:00:00    17:43:00    NaN     NaN

我想减去 Check out to Check In 列。通过这段代码

data['Thời gian làm việc']= data['Check out '] - data['Check in']

但我收到此错误：TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'datetime.time' and 'datetime.time' 请帮帮我。

【问题讨论】：

pd.to_datetime(data['Check out ']) -pd.to_datetime( data['Check in'])
也可以看看datetime.timedelta

标签： python pandas xlsx

【解决方案1】：

我认为这里可以通过to_timedelta 将值转换为时间增量，但首先转换为strings：

data['Thời gian làm việc']= (pd.to_timedelta(data['Check out'].astype(str)) - 
                             pd.to_timedelta(data['Check in'].astype(str)))

或to_datetimedatetimes：

data['Thời gian làm việc']= (pd.to_datetime(data['Check out'].astype(str)) - 
                             pd.to_datetime(data['Check in'].astype(str)))

【讨论】：

我遇到了同样的错误，您的解决方案有效。谢谢。快速问题：我怎么知道在转换为 timedelta 或 datetime 之前我需要先将其转换为字符串？
@IrfanHarun - 检查第一个值的类型 - 如果是字符串，则不需要，否则转换。
@IrfanHarun - print (type(df.loc[0, 'data['Check out']']))

【解决方案2】：

我建议您退后一步，考虑一下您的数据模型。 time 不是时间点，引用自 Python 的文档：

时间对象表示一天中的（本地）时间，独立于任何特定日期

.. 所以减去时间没有多大意义。假设我晚上 9 点入住，两天后晚上 8 点退房。您认为“晚上 8 点减 9 点”代表什么？

您的签入/签出列可能会更好地建模为datetime，其中 do 代表时间点。减去日期时间确实有效，并且它具有实际含义：将两个时间点分开的时间。

【讨论】：

不，签入和签出将是datetime。两者之间的差异是timedelta。
是的，同意。但是如果出于某种原因想要使用时间，那么最好是 timedelatas，它在 pandas 中的支持非常好，也可以减去。