TypeError: 不支持的操作数类型 -: 'datetime.time' 和 'datetime.timedelta'答案

【问题标题】：TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'datetime.time' and 'datetime.timedelta'TypeError: 不支持的操作数类型 -: 'datetime.time' 和 'datetime.timedelta'
【发布时间】：2021-05-22 01:42:42
【问题描述】：

Python datetime 不允许从 time 中减去 timedelta；我想这是因为timedelta 可以跨越数天，而time 仅在 24 小时内 (hh:mm:ss.ns)。

现在的问题是，是否有类似于timedelta 的数据结构允许直接从time 中进行减法运算？

我知道我可以将我的 datetime.time 转换为 datetime.timedelta 以启用另一个 datetime.timedelta 的减法。但是我试图避免将time 转换为timedelta，因为我正在从一个大文件中读取时间，并且每次转换为 timedelta 的成本都很高。但是，只需将timedelta 替换为some_datastructure（如果存在）并直接从time 中减去，这是一次性操作。

示例：

t1 = datetime.time(hour=1, minute=1, second=1)
# t1 = datetime.timedelta(hours=t1.hour, minutes=t1.minute, seconds=t1.second)
t_diff = datetime.timedelta(hours=0, minutes=0, seconds=1)
print(t1-t_diff)

**附言我用了多少time这个词time？！

【问题讨论】：

您在大文件中的所有时间到底想做什么？另外，文件中每次的格式是什么？（例如 2 月 7 日晚上 9:30）
datetime.time 条目是从 pickle 文件加载的。前任。 datetime.time(1, 5, 52, 582000).
至于我对条目所做的事情，我通过加/减 n 秒来扩展它们的跨度。然后使用结果来查找/比较 OrderedDict 中的值和 datetime.time 键。
我们在谈论什么尺寸？我的意思是，元素的数量、重复次数等？
好的，那么我肯定会尝试使用比 datetime.time 更简单的东西 - 自午夜以来的整数秒可能是一种选择，可能还有更多。

标签： python datetime

【解决方案1】：

转换为datetime.datetime 而不是datetime.timedelta 会更有效：

from random import randrange
from datetime import datetime, time, timedelta

# some random times:
N = int(1e6)
ts = [time(randrange(23),randrange(59),randrange(59),randrange(999999)) for _ in range(N)]

# to timedelta could look like
td = [timedelta(0, 0, (t.hour*60*60*1e6+t.minute*60*1e6+t.second*1e6+t.microsecond)) for t in ts]

# %timeit [timedelta(0, 0, (t.hour*60*60*1e6+t.minute*60*1e6+t.second*1e6+t.microsecond)) for t in ts]
# 856 ms ± 903 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

# to datetime could look like
today = datetime.now().date()
dt = [datetime.combine(today, t) for t in ts]

# %timeit [datetime.combine(today, t) for t in ts]
# 201 ms ± 1.85 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

# now you'd do something with dt
ts_new = [(d + timedelta(seconds=5)).time() for d in dt]

# %timeit [(d + timedelta(seconds=5)).time() for d in dt]
# 586 ms ± 1.68 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

但仍然 - 对于 1M 元素示例，timeits 表明我们肯定落入了关键的>1ms 范围。如果你想走得更快，我想你必须首先使用另一种时间格式，例如从午夜开始的整数（微）秒。

【讨论】：