Python/Twisted 多用户服务器 - 什么更有效？

Question

在 Python 中，如果我希望我的服务器在 CPU 方面能够很好地扩展，我显然需要生成多个进程。我想知道哪个更好（使用 Twisted）：

A) 管理进程（持有实际套接字连接的那个）将接收到的数据包放入一个共享队列（来自多处理模块的那个），工作进程将数据包拉出队列，处理它们并发送结果返回给客户端。

B) 管理器进程（持有实际套接字连接的那个）启动一个延迟线程，然后调用进程池上的 apply() 函数。一旦结果从工作进程返回，管理器将结果发送回客户端。

在这两种实现中，工作进程都使用线程池，因此它们可以同时处理多个数据包（因为会有很多数据库查询）。

Answer 1

我认为 B 是有问题的。该线程只能在一个 CPU 上运行，即使它运行一个进程，该线程仍在运行。 A可能会更好。

最好尝试在时间方面进行测量，看看哪个更快，哪个扩展性好。但是，我要重申，我非常怀疑 B 能否很好地扩展。

Answer 2

我认为“A”是你想要的答案，但你不必自己做。

你考虑过ampoule吗？