在 python 和 php 之间共享变量答案

【问题标题】：Share variables between python & php在 python 和 php 之间共享变量
【发布时间】：2017-09-10 13:01:23
【问题描述】：

我在 python 中有一个脚本，可以连续接收来自传感器的数据。

我需要使用 php 在网页上根据请求发布最后的数据。

Apache、php 和 python 都在同一个 linux 安装上（实际上是在树莓上）。

我对存储以前的数据不感兴趣，我有点担心在 SD 上写入时数据损坏。我更愿意降低复杂性并提高刷新速度（避免使用 sql）。

用 ramfs / tmpfs 编写的文本文件可以解决问题吗？或者有像 memcache 这样共享内存的方法来共享全局变量？

任何实际示例或操作方法都会被广泛接受。

【问题讨论】：

你可以作为 php 的 HTTP post 值发送
这是最初的解决方案，但实际上已被丢弃。
python 脚本数据不断变化，只能通过请求提供给用户（php 网页）。在我看来，php 页面必须读取“系统共享缓存”中的数据（从这里是 ramdisk 中文件的想法）

标签： php python linux memcached tmpfs

【解决方案1】：

我想你可以试试 System V 共享内存。

例如：

在 Python 方面： python -m pip install sysv_ipc

然后在 python 脚本的某个地方：

import sysv_ipc
...
KEY=20171220
sysv_memory=sysv_ipc.SharedMemory(KEY, sysv_ipc.IPC_CREAT, 0666, 256)
...
sysv_memory.write('1234'+'\0')

然后在PHP端：

$SHARED_MEMORY_KEY = 20171220;
...
$shmId = shmop_open($SHARED_MEMORY_KEY, 'a', 0666, 256);
...
$test_string = shmop_read($shmId, 0, 0);

我可以在 PHP 中成功获取 $test_string 为 '1234'。

【讨论】：

【解决方案2】：

这是一个使用 memcached 的解决方案，适用于 Raspbian 10 (buster)、PHP 7.3.19 和 Python 3.7.3：

1.安装 memcached

apt-get install memcached php-memcached
pip install pymemcache

这些命令为 PHP 和 Python 安装 memchached 服务器和客户端模块。

2。 PHP代码

$m = new Memcached();

// connect
$m->addServer('127.0.0.1', 11211);

// get a value
$value = $m->get('key');

// set a value
$m->set('key', 'value');

// clean up
$m->quit();

3. Python 代码

from pymemcache.client import base

# connect
m = base.Client(('127.0.0.1', 11211))

# get a value
value = m.get('key')

# set a value
m.set('key', 'value')

# clean up
m.close()

注意：

我在这里使用了默认的 memcached 设置。如果您需要更改它们，请编辑 sudo nano /etc/memcached.conf 并重新启动守护程序：sudo /etc/init.d/memcached restart。

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用任何可互操作的格式，例如 json 或 msgpack。每当您在 python 中生成数据时，使用 json 格式（最好是 gzip 压缩版本）将其添加到 memcache/redis 等缓存层，然后您的 PHP 脚本可以反序列化 json 数据并将其显示在应用程序中。

【讨论】：

【解决方案4】：

显然，memcache 作为不同应用程序共享数据的一种方式是可行的。您肯定不会有任何损坏的数据，因为所有 memcache 操作都是原子的。 memcache atomic 讨论可能很有用。

关于 memcached 的常见问题解答：

memcached 是原子的吗？除了您可能遇到的任何错误之外，是的，所有命令都是内部原子的。同时发行多套并没有任何不良影响，除了最后一套会粘住。

注意：运行 memcache 服务可能会消耗大量内存。

希望对你有帮助！

【讨论】：