NumPy 日志函数为 int 引发属性错误答案

【问题标题】：NumPy log function throws attribute error for intNumPy 日志函数为 int 引发属性错误
【发布时间】：2014-08-20 22:41:30
【问题描述】：

我正在尝试使用日志丢失功能并不断收到以下错误-

   AttributeError: log

引发此错误的代码行是 -

ll = sum(act*sp.log(pred) + sp.subtract(1,act)*sp.log(sp.subtract(1,pred)))

pred 在哪里-

[1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0......1]

并且行动是-

[[0     1]
 [1     1]
 [2     1]
 [3     1]
 [4     1]
 [5     1]
 [6     1]
 [7     1]
 [8     1]
 [9     1]
 .
 .
 .
 [n     1]]

有人可以帮我解决这个问题吗？完全撞墙了。

【问题讨论】：

我在你的等式中没有看到 Y 或 T
你的数组的数据类型是什么？大概就是这个bug：github.com/numpy/numpy/issues/1611
继续@BrenBarn 的评论：pred.dtype 是什么？我怀疑pred 是一个对象数组（即pred.dtype 是dtype('O')）。如果您打印pred，您可能会看到类似array([...numbers...], dtype=object) 的内容。作为一种变通方法，在ll 的表达式中将pred 替换为pred.astype(int)（或pred.astype(float)，如果值是浮点数）。
@Cyber - 刚刚纠正了我的问题
在我之前的评论中，当我说“如果您打印...”时，我实际上想到的是在交互式 shell（如 ipython）中显示的输出，如果您只需输入 pred by本身在输入线上。如果您使用print 语句，则需要使用print repr(pred) 来查看我希望您看到的内容。

【解决方案1】：

@WarrenWeckesser 的回答帮助了我-

“作为一种变通方法，在你的 ll 表达式中将 pred 替换为 pred.astype(int)（或 pred.astype(float)，如果值是浮点数）”

【讨论】：