将函数从 sympy 转换为 numpy（属性错误）

Question

import numpy as np
import sympy as sym
from numpy import sin
from sympy import symbols, diff

func = lambda x: sin(x)
x    = symbols('x')
print diff(func(x),x)

如果我用多项式替换我的函数，或者如果我将 trig 函数直接放入 diff 运算符，则此方法有效。但是在这种格式中，我得到 AttributeError: sin。

基本上，我认为 python 不能将 func 识别为它知道如何符号集成的三角函数。我可以只使用 sympy import sin 然后一切正常，但后来我被 func 在 sympy 命名空间中引用 sin 卡住了，而且我将来想对 func 做一些事情，这需要在 numpy 命名空间中使用 sin 来定义.

Answer 1

您应该使用 SymPy 函数以符号方式构建您的表达式，然后使用 lambdify 将它们转换为可以使用 NumPy 评估的东西。

Answer 2

这根本不是您使用 sympy 的方式。您不能将普通函数与 numpy 结合使用——您需要使用它提供的东西来构建符号表达式。

要编写代码来获得 sin(x) 的导数，你会这样做

import sympy as sym
from sympy import sin, symbols, diff

x = symbols('x')
print diff(sin(x), x)

如果您有其他特殊情况遇到问题，则必须出示。您不能以这种方式将 sympy 与非 sympy 混为一谈，因此无法提供一些一般性的反馈。