如何重命名类似于名称的数字的数据框列？

【问题标题】：how to rename a dataframe column which is a digit like name?如何重命名类似于名称的数字的数据框列？
【发布时间】：2019-02-26 10:52:48
【问题描述】：

我有一个数据框列包含 10 个不同的数字。通过pd.get_dummies，我有10 个新列，列名是数字。然后我想用df = df.rename(columns={'0':'topic0'}) 重命名这些编号的列，但失败了。如何将这些列的名称从数字重命名为字符串？

【问题讨论】：

df.rename(columns={0: 'topic0'}, inplace=True)?

标签： python pandas dummy-variable

【解决方案1】：

使用DataFrame.add_prefix:

df = pd.DataFrame({'col':[1,5,7,8,3,6,5,8,9,10]})

df1 = pd.get_dummies(df['col']).add_prefix('topic')
print (df1)
   topic1  topic3  topic5  topic6  topic7  topic8  topic9  topic10
0       1       0       0       0       0       0       0        0
1       0       0       1       0       0       0       0        0
2       0       0       0       0       1       0       0        0
3       0       0       0       0       0       1       0        0
4       0       1       0       0       0       0       0        0
5       0       0       0       1       0       0       0        0
6       0       0       1       0       0       0       0        0
7       0       0       0       0       0       1       0        0
8       0       0       0       0       0       0       1        0
9       0       0       0       0       0       0       0        1

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用示例数据框：

d = {0: [1, 2], 1: [3, 4]}
df = pd.DataFrame(data=d)

你可以这样做：

df.rename(index=str, columns={0: "a", 1: "c"})

然后使用此方法重命名其他列。

简洁：

for x in range(3):
    df.rename(index=str, columns={x: "topic"+str(x)})

【讨论】：

TypeError: 'str' 对象不可调用
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