【发布时间】：2019-10-29 13:09:45
【问题描述】：
假设您有一个10x10x3 彩色图像输入，并且您想分别使用10 和20 过滤器堆叠两个内核大小为3x3 的卷积层。
你必须为这两层训练多少个参数？
不要忘记偏见条款！
我试过(3*3*3+1) * (10+20)，但显然不对。
【问题讨论】：
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显然没有错？所以这是真的吗？
标签： deep-learning conv-neural-network
【发布时间】：2019-10-29 13:09:45
【问题描述】：
How to calculate the number of parameters in the CNN?
对每一层做：
n: kernel width
m: kernel length
l: no. input feature maps
k: no. output feature maps
no. parameters = (n*m*l+1)*k
【讨论】：