python MNIST 数据集“无属性 train_images”答案

【问题标题】：python MNIST dataset "no attribute train_images"python MNIST 数据集“无属性 train_images”
【发布时间】：2020-02-06 20:58:40
【问题描述】：

我正在使用 python3.7 并尝试使用 MNIST 训练数据图像。 我没有使用 PyTorch, tf, kears 框架来帮助轻松使用数据集，我尝试直接使用mnist模块。

我关注 CNN 的 a tutorial，有

import mnist

然后我尝试了“pip install python-mnist”（卸载python-mnist后，我已经完成了'pip install mnist'）并且下载成功。然后我输入相同的代码来制作火车图像。

train_images = mnist.train_images()

但是它说“AttributeError: module 'mnist' has no attribute 'train_images'”

我检查了 print(mnist)，它给出了路径，但是 print(mnist.train_images) 给出了相同的错误信息。据我所知，可以在'init.py'中使用函数，但似乎没有......或者我错了什么？

++ 此外，即使我删除了mnist文件夹并运行相同的代码，它仍然存在打印出相同的路径，我相信它应该打印'没有模块mnist' ..什么样的知识我现在失踪了..？ :(

提前谢谢你，

【问题讨论】：

【解决方案1】：

其实你只需要按照 MNIST 的 Github 页面上的说明进行操作即可（link）。使用pip install python-mnist 安装lib 后，您应该克隆repo 并执行脚本来下载mnist 数据：

git clone https://github.com/sorki/python-mnist
cd python-mnist
./get_data.sh

您的数据将保存在名为data 的文件夹中，之后您可以使用以下代码在代码中调用它：

from mnist import MNIST
mndata = MNIST('data/')
mndata.gz = False
images, labels = mndata.load_training()

images 变量是一个像素列表列表，您应该在此之后对其进行整形以查看图像。

NB：如果我是你，我只会使用pytorch 或Keras，因为这样更容易，而且它们会为你完成这项工作。之后，如果你不想使用张量，你可以将它们转换回 numpy 数组。

另请注意，如果您的本地文件夹中有一个文件 ./mnist.py，那么它将接管并阻止您导入所需的 mnist 库。

【讨论】：

谢谢，我把 python-mnist 和 mnist 搞混了。但是为什么当我这样做时它不起作用 1) git clone github.com/datapythonista/mnist 2) import mnist ？
事实上，如果你只做import mnist，调用函数你应该使用mndata = mnist.MNIST('data/')，因为MNIST是mnist的一部分

【解决方案2】：

只需使用 \\\
\\\\

from mnist import *

x_train=train_images()

y_train=train_labels()

【讨论】：