python opencv cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT 得到错误的数字

Question

import os
import cv2
path='/home/nlpr4/video-data/UCF-101/GolfSwing/v_GolfSwing_g24_c06.avi'
cap=cv2.VideoCapture(path)
video_length=int(cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT))

success=True
count=0
while success:
    success,image=cap.read()
    if success==False:
        break
    count=count+1

print video_length,count

输出：

149 
146

为什么这两个数字不同？ 怎么了？

Answer 1

CAP_PROP_FRAME_COUNT 的 get() 永远不应该是准确的！如果您检查opencv源代码。你可以找到这个：

int64_t CvCapture_FFMPEG::get_total_frames() const
{
    int64_t nbf = ic->streams[video_stream]->nb_frames;

    if (nbf == 0)
    {
        nbf = (int64_t)floor(get_duration_sec() * get_fps() + 0.5);
    }
    return nbf;
}

这意味着它将首先查看nb_frames 的流标头，您可以使用 ffprobe 进行检查。如果没有这个字段，那么没有比直接解码视频更好的获取帧数的方法了。 opencv 通过get_duration_sec() * get_fps() + 0.5 进行了粗略估计，这肯定不意味着准确性。

因此，要获得正确的帧号，您必须解码并读取整个流，或者您必须要求视频生成器生成带有nb_frames 字段的正确流标头。

Answer 2

CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT 给出来自视频标题的“帧数”属性。另一个数字基本上是“我可以从这个视频文件中读取多少帧？”。

如果视频包含无法读取/解码的帧（例如，由于损坏），OpenCV 会跳过这些帧（在尝试读取它们之后）并为您提供下一个有效帧。因此，您的两个数字之间的差异是无法读取的帧数。

此外，如果您的视频标头已损坏和/或无法被 OpenCV 使用的底层编解码器解析，那么这些数字也可能不同。

Answer 3

试试这个代码：

#!/usr/bin/env python

import numpy as np
import cv2

video = "../videos/sample.avi"

video_capture = cv2.VideoCapture(video)
video_length = int(video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))

count = 0
while(True):
        # Capture frame-by-frame
        ret, frame = video_capture.read()
        if not ret:
            break

        count += 1

print video_length, count
# When everything done, release the capture
video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()

在我的机器上它给了我：

$ ./openstack_video_frames.py 
1232 1232