cv2.imdecode 错误的颜色（python opencv）答案

【问题标题】：Wrong colours with cv2.imdecode (python opencv)cv2.imdecode 错误的颜色（python opencv）
【发布时间】：2019-02-28 20:47:07
【问题描述】：

我尝试显示位于此处的图像：http://skyservice.pha.jhu.edu/DR12/ImgCutout/getjpeg.aspx?ra=118.70299999999999&dec=45.721000000000004&width=10&height=10&scale=0.6

图像如下所示：

我使用这个代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import urllib
import cv2

url = 'http://skyservice.pha.jhu.edu/DR12/ImgCutout/getjpeg.aspx?ra=118.70299999999999&dec=45.721000000000004&width=10&height=10&scale=0.6'

def url_to_image(url):
    resp = urllib.request.urlopen(url)
    image = np.asarray(bytearray(resp.read()), dtype="uint8")
    image = cv2.imdecode(image, cv2.IMREAD_COLOR)
    return image

img = url_to_image(url)
plt.imshow(img)

它会显示这个：

所有颜色都太蓝了。我已经尝试了各种可能性来更改 cv2.IMREAD_COLOR 与手册中找到的值，在 StackOverflow 或网络上的其他地方，如 -1、0、1、cv2.COLOR_BGR2RGB，......但我无法获得正确的颜色。我试过cv2.COLOR_BGR2GRAY，它甚至没有以灰度显示。我什至试过this answer，但cv2.CV_LOAD_IMAGE_COLOR似乎不存在了……

是否有正确的 cv2.imdecode() 标志值，或者 plt.imshow() 的特殊颜色图，它会给我初始颜色？

【问题讨论】：

matplotlib 需要 RGB 排序，而 OpenCV（反常）使用 BGR。我认为您需要使用cv2.cvtColor() 在两者之间进行转换。
太棒了！！！我没有意识到这一点！队友的欢呼声。有用。我现在发布回复感谢您的回答。 :)

标签： python-3.x opencv cv2

【解决方案1】：

感谢 Mark Setchell，它现在可以工作了。我引用他的话：

matplotlib 需要 RGB 排序，而 OpenCV（反常）使用 BGR

因此，正确的代码是

def url_to_image(url):
    resp = urllib.request.urlopen(url)
    image = np.asarray(bytearray(resp.read()), dtype="uint8")
    imageBGR = cv2.imdecode(image, cv2.IMREAD_COLOR)
    imageRGB = cv2.cvtColor(imageBGR , cv2.COLOR_BGR2RGB)
    return image

【讨论】：

有趣！我猜这只是影响显示，如果我训练一个模型使用BGR，不会有区别吧？
我想不会。但是，如果您想使用 OpenCV 正确显示它，请注意颜色编码。 :)
@Vimos 如果你用 RGB 图像训练一个网络并给它一个 BGR，那么你肯定会期望更差的准确性。反之亦然（使用 BGR 图像进行训练并为其提供 RGB 图像）。