由于 pyrUp/pyrDown，输入参数的大小不匹配？

Question

我已经搜索并找不到任何关于此的信息，如果这是一个重复的问题，我深表歉意。

我目前正在学习 OpenCV，在尝试获取拉普拉斯图像时遇到了数组大小的问题。基本上，从cv2.pyrUp() 返回的结果与来自高斯金字塔的同一级别相比多了一个“行”，这导致它抛出输入参数错误的大小。有没有人遇到过这个问题，我可以做些什么来解决它？

这是我的初始代码：

img = cv2.imread('test.jpg', 1)
G = img.copy()
gpA =[G]
for i in range(0,5):
  G = cv2.pyrDown(G)
  gpA.append(G)

lpA = [gpA[5]]
for i in xrange(5,0,-1):
    GE = cv2.pyrUp(gpA[i])
    w,d,h = GE.shape        #debug
    print w,d,h

    x,y,z = gpA[i-1].shape  #debug
    print x,y,z

    L = cv2.subtract(gpA[i-1], GE)
    lpA.append(L)

我使用了以下代码：http://docs.opencv.org/3.1.0/dc/dff/tutorial_py_pyramids.html#gsc.tab=0

我得到输入参数的大小错误，调试结果是

58 90 3 
57 90 3

但是，通过更改从 pyrUp 部分开始的代码以从第一级迭代：

lpA = [gpA[5]]
for i in xrange(0,5):
 GE = cv2.pyrUp(gpA[i+1])
    w,d,h = GE.shape          #debug
    print w,d,h
    x,y,z = gpA[i].shape      #debug
    print x,y,z 
    L = cv2.subtract(gpA[i], GE)
    lpA.append(L)

我从调试中得到的结果是：

900 1440 3
900 1440 3
450 720 3
450 720 3
226 360 3
225 360 3

所以在这种情况下，循环在遇到相同问题之前成功地迭代了 2 次。

Answer 1

这里的问题是，有时您会得到一个行数不均匀的图像。假设您有2 * n + 1 行。 pyrDown 会给你一个带有n + 1 行的图像。因此，当您执行pyrUp 时，您最终会得到一个带有2*n + 2 行的图像，比以前多了一个。

解决方案是，当您执行pyrUp 时，您应该这样做：

size = (gpA[i].shape[1], gpA[i].shape[0])
GE = cv2.pyrUp(gpA[i+1], dstsize = size)

这样您的图像GE 将与gpA[i] 具有相同的大小。