Matplotlib 不绘制线图；十字架，圆圈和三角形的工作答案

【问题标题】：Matplotlib plots no line plots; crosses, circles and triangles workMatplotlib 不绘制线图；十字架，圆圈和三角形的工作
【发布时间】：2017-05-30 18:11:14
【问题描述】：

我正在尝试使用 Matplotlib 绘制一些测量数据。使用下面显示的代码，我得到了绘图窗口和 gui，但没有绘制绘图。如果我将绘图类型更改为圆形或十字形，它就可以了。

# coding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import csv

with open("AgPVP8.2.171g1L#2.csv") as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=",")

    frequencies = []
    phases = []

    for row in reader:
        frequency = float(row[0])
        phase = float(row[4])

        frequencies.append(frequency)
        phases.append(phase)

plt.plot([frequencies], [phases], "b-")
plt.xscale("log")
plt.show()

【问题讨论】：

为什么你用[]，如果你用plt.plot(frequencies, phases, "b-")它不起作用？

标签： python matplotlib plot

【解决方案1】：

问题是频率和相位只存在于with open(...的范围内，必须放在这个范围内：

import matplotlib.pyplot as plt
import csv

with open("AgPVP8.2.171g1L#2.csv") as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=",")

    frequencies = []
    phases = []

    for row in reader:
        frequency = float(row[0])
        phase = float(row[4])

        frequencies.append(frequency)
        phases.append(phase)
    plt.plot(frequencies, phases, "-b")
    plt.xscale("log")
    plt.show()

【讨论】：

csvfile 仅存在于 with 上下文中。所有其他变量在这里都是全局的。因此，在上下文之外进行绘图完全没有问题 - 我认为甚至应该这样做，以便在显示绘图之前关闭文件。

【解决方案2】：

plt.plot(x,y) 要求 x 和 y 是列表（或一般序列）或数组。在这里，您尝试绘制列表的列表，即[x] 与x 不同。因此，在您的代码中，您需要将 plt.plot([frequencies], [phases], "b-") 替换为

plt.plot(frequencies, phases, "-b")

完整的代码应该如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import csv

with open("AgPVP8.2.171g1L#2.csv") as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=",")

    frequencies = []
    phases = []

    for row in reader:
        frequency = float(row[0])
        phase = float(row[4])

        frequencies.append(frequency)
        phases.append(phase)

plt.plot(frequencies, phases, "b-")
plt.xscale("log")
plt.show()

我建议看看numpy.loadtxt 或numpy.genfromtxt。两者都会更容易在 csv 文件中读取，例如在这种情况下

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

frequencies, phases = np.loadtxt("AgPVP8.2.171g1L#2.csv", unpack=True, usecols = (0,4), delimiter=",")

plt.plot(frequencies, phases, "b-")
plt.xscale("log")
plt.show()

【讨论】：