OpenCV dilate() 函数没有关闭所有方向的间隙

【问题标题】：OpenCV dilate() function not closing the gaps in all directionsOpenCV dilate() 函数没有关闭所有方向的间隙
【发布时间】：2019-04-30 13:29:55
【问题描述】：

我正在尝试使用 Python OpenCV cv2.dilate() 函数来弥补图像中的一些空白。请参阅下面的图片。

(1) 原始图像，需要填补的空白。

(2) iterations=10

的放大图像

(3) iterations=100 的放大图像和应该闭合的假定间隙。

为什么dilate() 保留这些空白？我是否缺少一些配置？

cv2.dilate(thresh, (3,3), iterations=dilate_interations)

【问题讨论】：

标签： python opencv image-processing image-morphology

【解决方案1】：

您必须调整内核大小，使其在图像的所有部分中至少包含一个非零元素。

这是来自OpenCV documentation：

如果内核下至少有一个像素为“1”，则该像素元素为“1”

这意味着如果您的内核太小，您的图像中可能会出现一些间隙，这些间隙在任何给定方向上都比内核的大小要宽。请注意，我使用 numpy 生成了内核（我认为您在指定内核时犯了一个错误）。我使用 (5,5) 的内核（而不是 (3,3) ）测试了您的代码，经过几次迭代，它填补了图像中的所有空白。您指定的 (3,3) 被视为大小为 (1,2) 的内核，而不是 3x3 内核：

import numpy as np

kernel = np.ones((5,5),np.uint8)

cv2.dilate(myImage,kernel,iterations = 5)

【讨论】：