不支持 img 数据类型 = 17答案

【问题标题】：img data type = 17 is not supported不支持 img 数据类型 = 17
【发布时间】：2021-09-19 08:29:38
【问题描述】：

我有一个视频，我试图使用 cv2.polyfill 和按位运算显示特定区域。当我在图像上执行此操作时，它可以正常工作，但是在视频上执行此操作时会出现以下错误。我之前用另一张图片/视频做这件事没有问题。要显示的区域确实显示为冻结的图片，但也会使内核崩溃。代码是：

import cv2
import numpy as np
   cap = cv2.VideoCapture("heartvideo.wmv",0)

def roi(frame): 
  mask = np.zeros_like (frame)
  array = np.array([[148,550],[300,650],[400,680],[800,680],[880,560],[555,70],[492,50]])
  contours = np.array([[50,50], [50,150], [150,150], [150,50]])
  cv2.fillPoly(mask, pts = [array], color =(255))
  masked = cv2.bitwise_and(mask,frame)
  return mask


while(cap.isOpened()): # while video is initialised
  ret, frame = cap.read() #reads the video bit by bit
  adj = roi(frame)
 
  if ret:
    cv2.imshow("Image", adj)
  else:
    cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 0)

  if cv2.waitKey(15) & 0xFF == ord('q'):
    break


cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

错误：OpenCV(4.5.3) :-1: 错误：(-5:Bad argument) in function 'fillPoly'

重载解析失败：

不支持 img 数据类型 = 17

参数“img”的预期 Ptr<:umat>

【问题讨论】：

检查if ret: 之前使用frame。它可能是空的/无效的。请调试您的代码。在调试器中运行它。使用调试器。看看发生了什么。查看数据。

标签： python opencv

【解决方案1】：

问题在于您使用的是 3 通道 BGR 掩码（数据类型 17 是 3 通道图像）。您使用 np.zeros_like(frame) 设置蒙版，这意味着它将具有与您传入的图像完全相同的尺寸。如果您打算将其设置为 1 通道图像，则应设置尺寸。

我不确定您使用的是哪个版本的 OpenCV，而且我无法使用 OpenCV 4.4 复制该错误。在此版本中，即使您已将 1 通道颜色指定为 fillPoly 参数，它也允许使用 3 通道图像，尽管它通过假设您的意思是颜色 (255,0,0) 来做到这一点。可能是在不同版本的 OpenCV 上，颜色尺寸必须与图像尺寸相匹配，并且它正在抱怨这一点。

试试这个修改后的代码，看看它是否有效。

import cv2
import numpy as np

def roi(frame): 
  # draw a polygon on mask
  height,width = frame.shape[:2];
  mask = np.zeros((height, width), np.uint8);
  array = np.array([[148,550],[300,650],[400,680],[800,680],[880,560],[555,70],[492,50]])
  contours = np.array([[50,50], [50,150], [150,150], [150,50]])
  cv2.fillPoly(mask, pts = [array], color =(255))

  # mask stuff on frame
  # masked = cv2.bitwise_and(mask,frame)
  copy = np.zeros_like(frame);
  copy[mask == 255] = frame[mask == 255];
  return copy;

# open video
cap = cv2.VideoCapture("heartvideo.wmv", 0);

while(cap.isOpened()): # while video is initialised
  ret, frame = cap.read() #reads the video bit by bit
 
  if ret:
    adj = roi(frame)
    cv2.imshow("Image", adj)
  else:
    cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 0)

  if cv2.waitKey(15) == ord('q'):
    break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

【讨论】：