TypeError：不支持 mat 数据类型 = 0答案

【问题标题】：TypeError: mat data type = 0 is not supportedTypeError：不支持 mat 数据类型 = 0
【发布时间】：2020-09-05 02:57:34
【问题描述】：

我想使用cv2.imshow("Otsu img", binary) 而不是plt.imshow( binary)

我收到了错误

完整代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io
from skimage.filters.rank import entropy
from skimage.morphology import disk
import numpy as np
from skimage.filters import threshold_otsu
import cv2

img = io.imread("scratch.jpg")
entropy_img = entropy(img, disk(10))
thresh = threshold_otsu(entropy_img)

binary = entropy_img <= thresh



cv2.imshow("Otsu img", binary)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

如何解决这个错误？

 cv2.imshow("Otsu img", binary)
TypeError: mat data type = 0 is not supported

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 opencv image-processing imshow

【解决方案1】：

TypeError 可以通过使用将二进制转换为dtype=uint8 来纠正，

binary = np.asarray(binary, dtype="uint8")

或使用astype(np.uint8)更改二进制类型

但是在原始海报@Redhwan 之间进一步讨论后，OP 发现了问题，并且以下脚本似乎解决了问题：

import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io
from skimage.filters.rank import entropy
from skimage.morphology import disk
import numpy as np
from skimage.filters import threshold_otsu
import cv2

img = cv2.imread("scratch.jpg", 0)
entropy_img = entropy(img, disk(10))
# print type(entropy_img), entropy_img
thresh = threshold_otsu(entropy_img)
# print thresh
# binary = entropy_img <= thresh
ret1, th1 = cv2.threshold(entropy_img, thresh, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
# print type(entropy)


cv2.imshow("Otsu img", img)
cv2.imshow("Otsu th2", th1)
# cv2.imshow("OTSU Gaussian cleaned", th3)
# cv2.imshow("OTSU median cleaned", th4)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

【讨论】：

感谢您的帮助。当我转换变量 binary (输出不同于 plt.imshow(binary)) 时，它不会给出错误，而是显示一个黑色窗口。但是在调用熵之前对我不起作用。
尝试打印出二进制文件并检查您是否有所需的值。一种不错的方法是在每一步打印出数组的一个（相同）子集，并检查您是否得到了预期的结果）。如果您愿意，可以编辑我的答案。
type(binary) 前后转换相同
不仅仅是二进制，打印出熵和阈值等其他变量。一旦它们被计算出来，打印这些变量并探索这是否会导致全黑窗口？我假设您的脚本中有一个 0 矩阵导致了这一点。我这里可能错了
我做到了，结果一样。