OpenCV Python 计数像素答案

【问题标题】：OpenCV Python count pixelsOpenCV Python 计数像素
【发布时间】：2017-08-23 09:44:20
【问题描述】：

我正在处理一个应用 OpenCV 的小项目，但我遇到了一些我不知道如何实现的问题。假设我有一张图片 (1024x768)。在这张图片的中心有一个红色的边界框。

是否可以使用OpenCS 计算红色框内的像素？假设图像尺寸为1024x768。

我尝试通过对红色进行阈值处理来使用边界矩形并尝试使用convexhull，但我无法提取红色标记内有多少像素。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这很简单。显然内部灰色和外部颜色是不同的。只是对图像进行阈值处理。

ret,thresh=cv2.threshold(img,133,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)

然后使用：

cv2.countNonZero(your_thresh_img)

这为您提供了白色像素的数量，这是您需要的数量。在您的图像中，它是 183920 像素。

编辑

import numpy as np
import cv2

img=cv2.imread("your_image.png",0)

def nothing(x):
  pass

cv2.namedWindow('image')

cv2.createTrackbar('min','image',0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('max','image',0,255,nothing)

while(1):

 a = cv2.getTrackbarPos('min','image')
 b = cv2.getTrackbarPos('max','image')
 ret,thresh=cv2.threshold(img,a,b,cv2.THRESH_BINARY_INV)
 cv2.imshow("output",thresh)
 k = cv2.waitKey(10) & 0xFF
 if k == 27:
    break
print cv2.countNonZero(thresh)
cv2.destroyAllWindows()

【讨论】：

编辑并添加了阈值。抱歉，之前我做错了阈值。更新了新值。
嗨 I.Newton :) 谢谢你的回答。我明白了:) ahmmm 另外，如果中心不是纯灰色怎么办？说它是岩石和沙子的照片？还有其他方法可以实现相同的输出吗？
在这种情况下，您需要设置红色边框的阈值，然后执行所需的任何操作，例如 1024*768- 值等。
有很多方法，具体取决于您想要什么以及图像的外观
我将为您可以使用的 Trackbar 编辑和添加代码以设置阈值。 :)