计算黑白图像的像素（OpenCV / C++）

Question

我是 opencv / C ++ 的初学者，希望您能帮助解决一个看似简单的问题。例如，我有这张图片：

...并且会忽略背景，它永远是白色的，图像永远是黑白的，只剩下云可以计算三件事：

1. 图形的像素数（仅云，不考虑背景）。
2. 白色像素的数量。 （仅限云）
3. 黑色像素的数量。 （仅限云）

我知道要达到 2，用它减去 3。

谢谢！

Answer 1

这是一个非常简单的方法

• 计算黑色像素 (3)
• 从任何角落开始用黑色填充填充
• 计算剩余白色像素的数量 (2)
• 将结果 (2) 和 (3) 相加得到 (1)

Answer 2

首先，您可以使用cv::countNonZero(img) 来计算非黑色像素。因此您可以使用(img.rows * img.cols) - cv::countNonZero(img) 来计算黑色像素。

现在，尝试以下操作：首先，计算黑色像素。然后尝试使用形态开口去除云内的那些白色斑点。之后，再次计算黑色像素。现在，您可以从第二个计数中减去第一个计数，您将获得这些斑点内的白色像素数量。

但是，这种方法并不准确，因为形态开口也会稍微改变外部的云。另一种方法是使用其他答案中建议的方法，使用泛光填充将周围的白色像素填充为黑色。

顺便说一句，形态开场是这样的：

cv::Mat element = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_ELLIPSE, cv::Size(2 * openingRadius + 1, 2 * openingRadius + 1));
cv::morphologyEx(mat, mat, cv::MORPH_OPEN, element);

或者，使用 cuda：

cv::Mat element = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_ELLIPSE, cv::Size(2 * openingRadius + 1, 2 * openingRadius + 1));
cv::cuda::createMorphologyFilter(cv::MORPH_OPEN, CV_8UC1, element)->apply(gpuMat, gpuMat);

Answer 3

您可以使用此代码来计算图像中的黑色像素。应用相同的逻辑来计算白色像素。

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{

Mat img = imread("/home/jordan/opencv/Test/edge_detection/img2.bmp",0);
cout<<"cols= "<<img.cols<<"row= "<<img.rows<<"\n";
int i,j,count=0;
for(i=0;i<img.cols;i++)
{
for(j=0;j<img.rows;j++)
{
int k=img.at<uchar>(j,i);
if(k==0)
{  
count++;
cout<<"col="<<i<<"row="<<j<<"k= "<< k<<"\t\n";
}
}
} 
cout<<"count="<<count<<"\n";
}