从实时视频源进行 3d 重建答案

【问题标题】：3d Reconstruction from live video feed从实时视频源进行 3d 重建
【发布时间】：2012-05-02 23:27:58
【问题描述】：

我想知道是否有人知道从实时视频源中重建 3D 对象的知识。是否有任何基于 java 的示例或基于 JAVA 的论文，我可以链接到，因为我已经阅读了用于生成此类 3d 对象的算法。如果可能的话，我想构建一些东西，例如下面提供的链接中演示的程序。目前我的程序记录实时视频源。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

从单一角度对物体进行 3D 重建是不可能的。你有两个基本的选择：a）有一个立体相机系统捕捉物体，b）只有一个相机，但旋转物体（这样你会有不同的物体视角），就像视频中的那个.这是与epipolar geometry相关的一个基本概念。

还有其他选择，但更具侵入性。前段时间我一直在研究基于单个摄像头和激光束的 3D 扫描仪。

为此，我使用了OpenCV，它是 C++ 代码，但现在我认为有 Java 端口。请记住，3D 重建不是一件容易的事，而由此产生的应用程序。必须在很大程度上进行参数化才能获得良好的结果。

【讨论】：

【解决方案2】：

这不是一个已解决的问题 - 在适当的条件下，某些技术可以在一定程度上做到这一点。例如，链接的视频显示了一个相当简单的平面对象正在被分析，同时在相对均匀的照明条件下缓慢移动。

如果您可以获得第二个（立体视觉）视频源，则此类技术的有效性也可以大大提高。

但您不太可能让它适用于一般视频源。诸如光线不均匀、物体在相机前移动、快速运动、对焦问题等问题使问题变得非常难以解决。您可能希望的最好结果是部分重建，然后可以对其进行审查和手动编辑以纠正不可避免的错误。

如果您想进一步探索，JavaCV 和相关项目可能是最好的资源。但是不要对开箱即用的神奇解决方案寄予厚望！

【讨论】：