如何在忽略透明像素的情况下在另一个图像中定位图像答案

【问题标题】：How to locate an image in another image while ignoring transparent pixels如何在忽略透明像素的情况下在另一个图像中定位图像
【发布时间】：2020-08-04 02:27:21
【问题描述】：

我正在尝试找出父图像是否在某处包含子图像。不是像素完美匹配，而是在某个误差阈值之内。但是，我的子图像有一个透明的背景，我不想匹配。

假设我的子图像是一个中心透明的环。父图像可以在透明中心内包含它想要的任何内容，我只想能够找到那个环。

我尝试过使用 opencv 的 matchTemplate，但每当我开始添加透明像素时，相似度就会开始下降。

这样做的正确方法是什么？

【问题讨论】：

读取模板图像不变（即BGRA）。然后分别从没有alpha和alpha的模板中提取BGR图像。将 alpha 通道用作 matchTemplate 中的蒙版和 BGR 模板。阅读 matchTemplate 上的文档docs.opencv.org/4.1.1/df/dfb/…。另外，请参阅例如stackoverflow.com/questions/61779288/…

标签： python opencv python-imaging-library

【解决方案1】：

在尝试matchTemplate 之前删除 alpha（遮罩）层。一种表达方式是：

img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGRA2BGR)

【讨论】：