[图像处理]阈值不忽略透明像素答案

【问题标题】：[Image Processing]Thresholding Not Ignoring the transparent pixels[图像处理]阈值不忽略透明像素
【发布时间】：2015-01-23 10:39:22
【问题描述】：

目前我正在尝试借助图像分割方法裁剪面部和头发，然后我将所有非彩色像素设置为透明，然后我尝试应用Binary Threshold 技术和Adaptive Threshold .但我得到了不理想的结果。不幸的是，OpenCV 方法没有忽略透明像素，并且在文档中没有定义如何处理这种情况，感谢任何有经验的帮助（但是，如果我得到所需的结果，我可以用颜色值替换透明像素）

Image 1.png（透明背景的原始图像）

Image2.png（应用简单二进制阈值后的图像）

Image3.png(自适应阈值后的图像)

在图像的透明区域明显看到一些图像失真/噪点？

【问题讨论】：

使用 alpha 通道创建一个binary 8 bit mask 并为所有函数使用mask 参数，如果它们允许这个参数或创建一个忽略透明度的临时图像.copyTo你的最终结果，使用mask。

标签： image opencv image-processing

【解决方案1】：

而且我能够解决这个问题，我发布这个答案是为了帮助其他人用于教育目的，并且由于对这件事的澄清有限，所以黑客是将背景颜色更改为白色（它在我的情况下工作，但你当然可以选择其他一些背景颜色），所以现在我用 alpha 值 0 为所有像素着色，而着色不透明像素，然后应用所需的操作，并且输出符合预期：

然后应用更多的图像处理功能来创建这个图像：

【讨论】：