如何将 png 转换为 python 的数据框？

Question

我为数字识别器 (https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer/data) 训练了一个模型。输入数据是一个 csv 文件。文件中的每一行代表一个高 28 像素、宽 28 像素的图像，总共 784 像素。该模型已准备好使用，但我想知道如何为此输入创建测试数据？如果我有一个带有数字编号的图像，如何将其转换为 28 x 28 像素的数组格式。

我尝试了下面的代码，但它将图像背景呈现为黄色。 png 图像有白色背景，所以我不明白为什么它显示为黄色。

import numpy as np
import cv2 
import csv 
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread('./test.png', 0) # load grayscale image. Shape (28,28)

flattened = img.flatten() # flatten the image, new shape (784,)
row = flattened.reshape(28,28)

plt.imshow(row)
plt.show()

Answer 1

我为你准备了一个小例子，希望它能让你了解如何完成这项任务：

我以这张图片为例：

完整脚本：

import numpy as np
import cv2 
import csv 

img = cv2.imread('./1.png', 0) # load grayscale image. Shape (28,28)

flattened = img.flatten() # flatten the image, new shape (784,)

flattened = np.insert(flattened, 0, 0) # insert the label at the beginning of the array, in this case we add a 0 at the index 0. Shape (785,0)


#create column names 
column_names = []
column_names.append("label")
[column_names.append("pixel"+str(x)) for x in range(0, 784)] # shape (785,0)

# write to csv 
with open('custom_test.csv', 'w') as file:
    writer = csv.writer(file, delimiter=';')
    writer.writerows([column_names]) # dump names into csv
    writer.writerows([flattened]) # add image row 
    # optional: add addtional image rows

现在您的 csv 结构与示例中提供的相同。

custom_test.csv 输出（缩短）：

label;pixel0;pixel1;pixel2;pixel3;pixel4;pixel5;pixel6;pixel7;pixel ...
0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0....

编辑： 要使用 matplotlib 可视化展平图像，您必须指定颜色图：

row = flattened.reshape(28,28)
plt.imshow(row, cmap='gray') # inverse grayscale is possible with: cmap='gray_r'