将 python OrderedDict 转换为数据框

Question

我的记录，OrderedDict，如下所示：

my_record = OrderedDict([ (u'FIR_ID', '111249'), (u'FIR_TYPE', 'ORG')])

我需要将其加载到数据库中，因此我想将数据集转换为数据框，然后转换为 CSV 文件，以方便加载数据库。但是，当我执行type(my_record) 时，我得到：

<class 'pg.mod.results'>

这意味着它是一个类对象。如果它是collections.OrderedDict 类型，我可以做一个DataFrame(my_record)。我正在使用 Python 2.x。我可以将这个OrderedDict 转换为DataFrame 什么？

编辑

感谢 nosklo 的代码，错误消失了；列标题在那里，但缺少值。我提取了 10 条记录，如下所示：

[<ravenpackapi.models.results.Result at 0x118caadd0>,
 <ravenpackapi.models.results.Result at 0x118caad90>,
 <ravenpackapi.models.results.Result at 0x118e1a950>,
...,  <ravenpackapi.models.results.Result at 0x118da8750>]

然后，csv.DictWriter() 生成一个包含以下内容的 csv：

<Field: TIMESTAMP_UTC>,<Field: RP_STORY_ID>,<Field: RP_ENTITY_ID>,...,<Field: ENTITY_TYPE>,,,,,,,,,,,,,,,

这看起来像完整的键列表。并且文件末尾有很多行 ',,,,' 表示缺少值。

更新

我当前的代码是这样的：

records = list(records)
with open('/Users/.../.../RP_test_5.txt', 'w') as f:
    cf = csv.DictWriter(f, 
        ravenpackapi.models.fields.ANALYTICS_FIELDS,
        extrasaction='ignore') 
    cf.writeheader()
    cf.writerows(r.data for r in records)

由于缺少值，我尝试了：

for r in records: r.data

它成功地给了我我需要的字典。所以我不明白为什么，我不能向我的 csv 写入任何值。会不会是这样的

ravenpackapi.models.fields.ANALYTICS_FIELDS

给我

[<Field: TIMESTAMP_UTC>,
 <Field: RP_STORY_ID>,
 <Field: RP_ENTITY_ID>,
 <Field: ENTITY_TYPE>,...

而 r.data 来自

for r in records: r.data

给我

 {u'RP_ENTITY_ID': u'91C82E',
 u'RP_POSITION_ID': None,
 u'RP_SOURCE_ID': u'C98333',
 u'RP_STORY_EVENT_COUNT': 17,
 u'RP_STORY_EVENT_INDEX': 5,
 u'RP_STORY_ID': u'54F16F66850FB15F838629FD0C41F1CD',
 u'SOURCE_NAME': u'Ticker Report',
 u'SUB_TYPE': None,
 u'TIMESTAMP_UTC': u'2018-06-30 00:03:10.457',...,}

它们的顺序不同，和/或键的格式不同？

u'TIMESTAMP_UTC' 与 <Field: TIMESTAMP_UTC>

成功了

records = list(records)

for r in records: r.data

with open('/Users/.../RP_test_6.txt', 'w') as f:
    cf = csv.DictWriter(f, 
        r.data.keys(),
        extrasaction='ignore') 
    cf.writeheader()
    cf.writerows(r.data for r in records)

我相信有比这更好的方法

for r in records: r.data

和

r.data.keys()

想法？

Answer 1

您首先说您的对象是OrderedDict，但事实并非如此。这是一个pg.mod.results！

如果它是一个类似dict的对象，并且你想将它存储到一个csv文件中，你根本不需要将它转换为DataFrame，你可以使用python中包含的csv.DictWriter类：

records = list(records)

with open('myfile.csv', 'w') as f:
    cf = csv.DictWriter(f, records[0].keys()) 
    cf.writeheader()
    cf.writerows(records)

编辑：

在下面的 cmets 中，您揭示了这些对象的真正含义 - 它们不是 OrderedDicts 并且由于某些未知原因，作者决定在 __str__ 对象的 __str__ 方法中返回 OrderedDict 的表示，即这就是你感到困惑的原因。

基于此https://github.com/RavenPack/python-api/blob/e3c99f5eaab7819a2087565ce0859bfb956a45cc/ravenpackapi/models/results.py#L33，Result 对象是一个自定义对象，它在其.data 属性中保存真实数据。然后，您可以使用该属性进行转换：

with open('myfile.csv', 'w') as f:
    cf = csv.DictWriter(f, 
        ravenpackapi.models.fields.ANALYTICS_FIELDS,
        extrasaction='ignore') 
    cf.writeheader()
    cf.writerows(r.data for r in records)