测试在 Python 中获取输入的不同方法的性能答案

【问题标题】：test performance on different methods of obtaining input in Python测试在 Python 中获取输入的不同方法的性能
【发布时间】：2017-06-08 16:27:05
【问题描述】：

考虑如下所示的 Python 3 输入行：

1 4 99 8 7

代码需要将这些输入视为数字，因此设计了以下从用户那里获取此类或类似输入的不同方法：

方法一：

inputLst = [int(i) for i in input().split()]

方法二：

inputLst = map(int, input().split())

当用户在测试期间必须与这样的代码进行交互时，如何使用两种不同的方法对代码进行准确的性能检查？有没有有效的方法？

【问题讨论】：

如果这是 Python3，您需要 list(map(...))，因为除非要求，否则 map() 实际上不会计算任何内容。

标签： python input performance-testing

【解决方案1】：

输入时间是恒定的。换成常量字符串不会改变速度差异。

如果你使用timeit模块，要么在语句中用常量替换input()，要么在setup中声明函数导入时间随机导入

tests = []
random_input = ' '.join(str(random.randint(1000, 9999)) for _ in range(1000))
setup = 'def input():\n    return ' + repr(random_input)

tests.append(timeit.timeit('[int(i) for i in input().split()]', setup, number=10000))
tests.append(timeit.timeit('list(map(int, input().split()))', setup, number=10000))
for i, time in enumerate(tests, 1):
    print('Test #{} took {:.3f} seconds to run 10000 trials.'.format(i, time))

输出是什么（Python2）：

Test #1 took 2.477 seconds to run 10000 trials.
Test #2 took 2.079 seconds to run 10000 trials.

（Python3）：

Test #1 took 1.448 seconds to run 10000 trials.
Test #2 took 1.152 seconds to run 10000 trials.

所以map() 在两个版本中确实更快。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用 python 的计时函数（导入时间）自己执行此操作，并将 runamount 设置为较大的数字以获得一致的结果。

total = 0

for i in range(runamount):
    start = time.time()

    #your code here    

    total += time.time() - start
return (total / runamount)

对两者都运行它，看看哪个更快，以确定你应该使用哪个。

【讨论】：