如何使用 pymongo 从 mongodb 的日期值获取 json 输出答案

【问题标题】：How do I get json output from a date value from mongodb using pymongo如何使用 pymongo 从 mongodb 的日期值获取 json 输出
【发布时间】：2026-01-19 07:05:02
【问题描述】：

我定期收集股市数据，并使用 pymongo 将其存储在 mongodb 中：

db.apple_stock.insert({'time': datetime.datetime.utcnow(), 'price': price})

现在我想要 JSON 格式的输出，以便我可以使用 highstocks：

[
    [1403546401372, 343], 
    [1403560801637, 454], 
    [1403575202199, 345], 
    [1403618402379, 345]
]

Tornado 正在服务器上运行，“mysite.com/api/stock.json”应在 JSON 文件中提供上述数据。

所以，我查询我的数据库并使用 pymongo 的 json_util 转储到 json 中：

from bson.json_util import dumps
dumps(query_result)

我得到的输出是：

[
    [{"$date": 1403546401372}, 343], 
    [{"$date": 1403560801637}, 454], 
    [{"$date": 1403575202199}, 353]]
]

那么如何将第一项从字典更改为日期，只包含值部分？有没有可用的功能，或者我必须遍历列表并自己转换它？

其次，如果我真的必须迭代列表，那么在 MongoDB 中存储以便直接获得所需输出的正确方法是什么？

【问题讨论】：

标签： python json mongodb pymongo highstock

【解决方案1】：

dumps 功能特意在 pymongo 驱动程序实用程序中提供，以提供所谓的extended JSON format。

这样做的目的是提供“类型保真度”，其中 JSON 本身不知道严格的“类型”，例如 BSON 格式的用途，以及 MongoDB 本身使用的内容。它允许将 JSON 传输到“可能”能够理解呈现的“类型”的客户端，例如“$date”或“$oid”，然后使用这些键将 JSON“反序列化”为特定的“类型”在该语言规范下。

在大多数语言实现下，使用标准形式的 JSON 编码，您会发现“否则”是：

一个有趣的时间值元组
表示时间值的字符串
表示时间值的纪元时间戳

“自定义序列化”的最佳情况是迭代返回的结构并自己实现类型的序列化。或者只使用dumps 表单以及 JSON 的“解码”，然后删除那些标识“类型”的“键”。

或者当然只是使用特殊库之外的基本 JSON 编码及其结果。

导致这种情况的正确 BSON 日期类型是在 MongoDB 中存储的“正确”方式。库函数的使用是“设计使然”。但最终的使用方式实际上取决于您。

【讨论】：