如何使用熊猫获取两个日期之间的天数答案

【问题标题】：How to get number of days between two dates using pandas如何使用熊猫获取两个日期之间的天数
【发布时间】：2026-01-08 01:10:01
【问题描述】：

我正在尝试使用以下函数获取两个日期之间的天数

df['date'] = pd.to_datetime(df.date)

# Creating a function that returns the number of days
def calculate_days(date):
    today = pd.Timestamp('today')
    return today - date

# Apply the function to the column date
df['days'] = df['date'].apply(lambda x: calculate_days(x))

结果是这样的

153 天 10:16:46.294037

但我希望它说 153。我该如何处理？

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime python-datetime

【解决方案1】：

为了提高性能，您可以减去没有apply 的值以避免循环使用Series.rsub 从右侧减去：

df['date'] = pd.to_datetime(df.date)
df['days'] = df['date'].rsub(pd.Timestamp('today')).dt.days

工作原理：

df['days'] = (pd.Timestamp('today') - df['date']).dt.days

如果想使用您的解决方案：

df['date'] = pd.to_datetime(df.date)

def calculate_days(date):
    today = pd.Timestamp('today')
    return (today - date).days

df['days'] = df['date'].apply(lambda x: calculate_days(x))

或者：

df['date'] = pd.to_datetime(df.date)

def calculate_days(date):
    today = pd.Timestamp('today')
    return (today - date)

df['days'] = df['date'].apply(lambda x: calculate_days(x)).dt.days

【讨论】：

我尝试了较短的代码df['days'] = df['date'].sub(pd.Timestamp('today')).dt.days，但得到了错误TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'numpy.ndarray' and 'Timestamp'
@ShadowWalker _ 有使用过df['date'] = pd.to_datetime(df.date) 吗？顺便说一句，你的熊猫版本是什么？
我更正了一个错字，但结果为负值。我尝试更改为pd.Timestamp('today').sub(df['date']).dt.days，但出现错误Timestamp has no attribute sub
@ShadowWalker - 抱歉，这是我的错字，需要rsub，答案已编辑。

【解决方案2】：

df['date'] = pd.to_datetime(df.date)

a) 熊猫

(pd.Timestamp("today") - df.date).days

b) 这个 numpy 构建函数允许您选择一个星期掩码

 np.busday_count(df.date.date(), pd.Timestamp("today").date(), weekmask=[1,1,1,1,1,1,1])

【讨论】：