【发布时间】:2018-10-17 09:18:55
【问题描述】:
我有一个用于移动联系人数据的 JSON,格式如下:
post_data = [
{
"contact_first_name": "First Name",
"contact_last_name": "Last Name",
"contact_no": "98 9898 9999",
"is_registered_user": False
},
{
"contact_first_name": "First Name",
"contact_last_name": "Last Name",
"contact_no": "1 987 876 6545",
"is_registered_user": False
},
{
"contact_first_name": "First Name",
"contact_last_name": "Last Name",
"contact_no": "44 674 437878 4343",
"is_registered_user": False
}
]
我想从contact_no键中删除所有空格,如果我们在json中有超过10000个联系人,python中有没有最好的解决方案来迭代和删除空格。
这是我在 python 中的代码,但我认为这不是大型数据集的好解决方案:
final_json = []
for index, json_data in enumerate(post_data):
for i in json_data["contact_no"]:
final_json.append(i) if i!=' ' else i
formated_contact = ''.join(final_json)
post_data[index]["contact"] = formated_contact
print post_data
【问题讨论】:
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为什么要投反对票?
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您的主要问题是将大型 JSON 存储在内存中,而不是对其进行修改
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@AzatIbrakov 列出 10000 个这样的小字典确实不太可能导致内存问题