预训练的 FastText 超参数答案

【问题标题】：Pre-trained FastText hyperparameters预训练的 FastText 超参数
【发布时间】：2021-06-03 23:12:40
【问题描述】：

我使用的是预训练模型：

import fasttext.util 
fasttext.util.download_model('en', if_exists='ignore') # English 
ft = fasttext.load_model('cc.en.300.bin')

在哪里可以找到用于训练模型的超参数值的详尽列表？ https://fasttext.cc/docs/en/options.html 列出了与使用的不同的默认值：例如，词向量的维度是 300 而不是 100（引用 https://fasttext.cc/docs/en/crawl-vectors.html 并没有全部列出）。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

通过查看 Facebook 源代码中的 _FastText Python 模型类...

...看起来，至少在创建模型时，所有超参数都作为属性添加到对象上。

您是否检查过您加载的模型是否存在这种情况？例如，ft.dim 是否报告 300，而其他参数（如 ft.minCount）报告任何有趣的信息？

更新：由于这似乎不起作用，它看起来也像 _FastText 模型包装了 native 的 internal 实例>（不在 Python 中）其.f 属性中的 FastText 模型。（参见我之前指出的源代码中的几行。）

并且该native-instance 由fasttext_pybind.cc 指定的模块设置。该代码看起来像是指定了一堆与元参数相关联的读写类变量 - 参见例如开始于：

那么：ft.f.minCount 或 ft.f.dim 是否会从后加载模型 ft 返回任何有用的信息？

【讨论】：

不幸的是，ft.minCount (as ft.dim) 返回错误：_FastText' object has no attribute 'minCount'，我不知道如何检查所有超参数。这听起来像一个愚蠢的问题，但我找不到任何解决方案！
抱歉没有帮助；根据对 FastText Python 支持源代码的快速扫描，请参阅我在答案中的更新，了解更多值得尝试的事情。
更新也不起作用，我得到了与has no attribute相同的错误。幸运的是，我找到了解决方案！还是谢谢你！
啊哈，你得看看ft.f.getArgs()返回的对象。感谢您发布您找到的解决方案。

【解决方案2】：

args_obj = ft.f.getArgs()
for hparam in dir(args_obj):
    if not hparam.startswith('__'):
        print(f"{hparam} -> {getattr(args_obj, hparam)}")

这将打印训练模型的所有超参数！

【讨论】：