【发布时间】:2019-07-04 11:44:29
【问题描述】:
我们有一个包含 1.6 年数据的多维数据集,加载需要很长时间。以前我们遇到内存问题错误,但我们增加了 SAP 内存大小。任何人都可以向我解释任何解决问题的方法,或者我们可以遵循的任何最佳做法吗?
我们目前正在提取 30-35 种维度和特征的组合,但仍然需要很长时间,而且我们没有那么多时间来获取错误然后采取行动。
【问题讨论】:
我们有一个包含 1.6 年数据的多维数据集,加载需要很长时间。以前我们遇到内存问题错误,但我们增加了 SAP 内存大小。任何人都可以向我解释任何解决问题的方法,或者我们可以遵循的任何最佳做法吗?
我们目前正在提取 30-35 种维度和特征的组合,但仍然需要很长时间,而且我们没有那么多时间来获取错误然后采取行动。
【问题讨论】:
这是您必须忍受的内部 MDX 限制。为了缓解这种情况,您将不得不使用过滤器或变量来限制返回量。如果您不介意先将数据从 SAP 迁移到 Azure 存储,那么通过将 Power BI 指向 Azure DW、Azure SQL 数据库甚至 Blob,您将获得更好的用户体验。否则,您将不得不陷入 SAP 瓶颈。
由于 Power BI 和 ADF 共享相同的底层引擎来访问 SAP BW,供您参考,您可以查看our blog 以进行比较和进一步说明 ADF 和 BW 集成:
【讨论】: