Rasa NLU 模型加载需要大量时间

Question

我在我的用例中单独使用 rasa nlu。我正在使用 rasa.nlu.model.Trainer 训练 rasa 模型，并使用 rasa.nlu.model.Interpreter 加载模型。我有 5+ 种不同的 nlu 模型。

我有以下问题，

1. 模型加载大约需要 35 到 40 秒。所以对于 5 个模型，它是 200 秒。我想更快地加载模型。
2. 所以，我打算用泡菜转储。并试图加载。在这种情况下，我收到以下错误。

   TypeError: can't pickle _thread.RLock objects

我正在使用 Rasa 1.5.3。

任何帮助将不胜感激。提前致谢

Answer 1

@Seeni 这里是关于 SO 的一个相关问题，它解决了类似的查询。 总之，supervised_embeddings 管道应该花费最少的时间来加载您的训练模型。