我正在加载一个 JSON 文件以对其进行解析并将其（仅 JSON 的一部分）转换为 CSV。 因此，在方法结束时，我将释放已加载 JSON 的空间。
方法如下：
def JSONtoCSV(input,output):
outputWriter = csv.writer(open(output,'wb'), delimiter=',')
jsonfile = open(input).read()
data = loads(jsonfile)
for k,v in data["specialKey"].iteritems():
outputWriter.writerow([v[1],v[5]])
如何释放“数据”变量的空间？
【问题讨论】：
在 Python 中，变量超出范围时会自动释放，因此您不必担心。但是，如果你真的想要，你可以使用
del data
需要注意的一点是垃圾收集器可能不会立即启动，即使您确实使用了del。这就是垃圾收集的缺点。您只是没有 100% 的内存管理控制权。如果你想使用 Python，这是你需要接受的。你只需要相信垃圾收集器就知道它在做什么。
【讨论】：
del 是语句而不是函数——括号不是必需的。
del不仅意味着GC不会立即启动（准备收集的东西的时间因Python实现而异），它并不意味着对象的名称本来就可能被收集起来。
数据变量不占用任何有意义的空间——它只是一个名称。数据 object 占用了一些空间，Python 不允许您手动释放对象。对象将在没有引用它们的一段时间后被垃圾回收。
为确保您不会让事物保持比您想要的时间更长，请确保您没有访问它们的方法（没有仍然绑定到它们的名称等）。
一个改进的实现可能是
def JSONtoCSV(input_filename, output_filename):
with open(input_filename) as f:
special_data = json.load(f)[u'specialKey']
with open(output_filename,'wb') as f:
outputWriter = csv.writer(f, delimiter=',')
for k, v in special_data.iteritems():
outputWriter.writerow([v[1], v[5]])
这永远不会存储您称为jsonfile 的字符串或您称为data 的字典，因此它们可以在Python 需要时立即被收集。前一种改进是通过使用json.load 而不是json.loads 进行的，后者采用文件对象本身。后一种改进是通过立即查找 'specialKey' 而不是将名称绑定到所有 data 来实现的。
请考虑一下，这种微妙的舞蹈可能根本没有必要，因为一旦您返回这些参考将不再存在，而您充其量只是暂时加快了速度。
【讨论】：
del data
如果你只有一个参考，应该这样做。请记住，当当前作用域结束（函数返回）时，这将自动发生。
另外，你不需要保留jsonfile 字符串，你可以
data = json.load(open(input))
直接从文件中读取 JSON 数据。
如果您希望 data 在完成后立即消失，您可以将所有这些结合起来：
for k,v in json.load(open(input))["specialKey"].iteritems():
由于一旦循环结束就没有对数据的引用，Python 将立即释放内存。
【讨论】：
Python 是一种垃圾回收语言，因此您不必担心一旦使用它就会释放内存；一旦jsonfile 变量超出范围，它会被解释器自动释放。
如果你真的想删除变量，可以使用del jsonfile，删除后尝试引用会报错。但是，除非您加载的数据足以导致性能显着下降，否则我会将其留给垃圾收集器。
【讨论】：
请参考Python json memory bloat。由于未达到阈值，因此不会启动垃圾收集。所以即使是 del 调用也不会释放内存。然而，使用 gc.collect() 强制垃圾回收将释放对象。
【讨论】：