Python：Numpy，数据 genfromtxt 无法转置答案

【问题标题】：Python: Numpy, the data genfromtxt cannot do tranposePython：Numpy，数据 genfromtxt 无法转置
【发布时间】：2014-06-18 18:46:08
【问题描述】：

例如，如果我有一个 data.csv 文件，它看起来像：

    A   B
1|  1   2
2|  3   4

如果我以这种方式加载这些数据：

import numpy as np
from StringIO import StringIO
with open('test.csv', 'rb') as text:
    b = np.genfromtxt(   StringIO(text.read()), 
                         delimiter=",",
                         dtype = [('x', int), ('y', int)]) ##<=== in my case
                         ## I want may columns dtype
                         ## in different format
print b.tranpose()

它仍然给我这样，它没有被转置。

[(1,2) 
 (3,4)]

但如果我这样做：dtype = 'str'（这意味着所有列具有相同的格式 np.transpose() 效果很好。

================================================

但如果我这样做：

import numpy as np
a = np.array([(1,2), (3,4)])
print a.transpose()

正常工作

======= 我的问题 ======= 如果我从 txt 或 csv 加载 numpy 数据，并定义每列的数据类型。有什么方法可以让 numpy 数据正常工作吗？

【问题讨论】：

您的第一个代码示例不是您实际运行的，因为它拼错了transpose 函数并且根本不会打印任何内容。请发布一个实际给出您声称的输出的示例。
旁白：复制和粘贴原始 csv 文本本身通常是一个更好的主意。我不知道您的“csv”是否没有逗号，或者是否有并且您出于某种原因决定删除它们，从而使您的示例与您的代码不一致。
已尝试打印b 和b.shape？
你能告诉我如何将 [(), (), ()] 转换为 numpy 数组 [[], [], []]？因为我在应用 numpy.genfromtxt() 之后才得到 [(),(),()]
你有一个record array，它与普通数组略有不同。

标签： python csv numpy

【解决方案1】：

这是设计的目的，见document

T 与self.transpose() 相同，但如果 self.ndim

这里有ndim 和1 的b array（你可能认为它的形状是(2,2)，但它的形状是(2,)，请注意），所以@987654330 @ 返回自身。

【讨论】：

我的意思是，如果我使用 dtype = 'str'，self.ndim 确实等于 2。但是如果我使用 dtype = [('name1', type1), ('name2', type2 ) ...] 那么这行不通。