使用 genfromtxt 拆分数据答案

【问题标题】：using genfromtxt to split data使用 genfromtxt 拆分数据
【发布时间】：2012-08-30 18:38:19
【问题描述】：

使用 Python，我使用 genfromtxt（来自 numpy）将文本文件读入数组：

y = np.genfromtxt("1400list.txt", dtype=[('mystring','S20'),('myfloat','float')])

这可以正常工作，只是它似乎没有将我的 2 列读入二维数组。我得到：

[('string001', 123.0),('string002', 456.0),('string002', 789.0)]

但我认为想要：

[['string001', 123.0],['string002', 456.0],['string002', 789.0]]

我基本上希望每条信息都作为一个单独的元素，然后我可以对其进行操作。

【问题讨论】：

标签： python numpy genfromtxt

【解决方案1】：

genfromtxt 返回的内容称为结构化数组。它给出了一个一维元组数组，每个元组都有你指定的dtype。

一旦你学会了如何使用它们，它们实际上是非常有用的。你不能有一个带有浮点数和字符串的二维数组，但是有一个结构化数组，你可以！

例如：

import numpy as np
from StringIO import StringIO
s = """string001 123
       string002 456
       string002 789"""
f = StringIO(s)
y = np.genfromtxt(f, dtype=[('mystring', 'S20'), ('myfloat', float)])

到目前为止，您所拥有的是什么。现在您可以通过以下方式访问y。您可以使用 字段名称 将列作为一维数组获取：

>>> y['mystring']
array(['string001', 'string002', 'string002'], 
  dtype='|S20')

>>> y['myfloat']
array([ 123.,  456.,  789.])

请注意，y['myfloat'] 给出 floats 是因为 dtype 参数，即使在文件中它们是 ints。

或者，您可以使用一个整数来获取一行作为tuple 与给定的dtype：

>>> y[1]
('string002', 456.0)

如果您正在对此类数据结构进行大量操作，您可能需要查看pandas

【讨论】：