每行“排名”DataFrame 列

Question

给定一个时间序列DataFrame，是否可以创建一个新的DataFrame，其维度相同但值是每行与其他列相比的排名（按最小值排序）？

示例：

                 ABC      DEFG      HIJK       XYZ
date                                              
2018-01-14  0.110541  0.007615  0.063217  0.002543
2018-01-21  0.007012  0.042854  0.061271  0.007988
2018-01-28  0.085946  0.177466  0.046432  0.069297
2018-02-04  0.018278  0.065254  0.038972  0.027278
2018-02-11  0.071785  0.033603  0.075826  0.073270

第一行会变成：

            ABC  DEFG  HIJK  XYZ
date                            
2018-01-14    4     2     3    1

因为XYZ 在该行中具有最小值，而ABC 是最大的。

numpy.argsort 看起来它可能有帮助，但是因为它会输出位置本身，我没有设法让它工作。

非常感谢

Answer 1

对每行 rank 使用双 argsort 并传递给 DataFrame 构造函数：

df1 = pd.DataFrame(df.values.argsort().argsort() + 1, index=df.index, columns=df.columns)
print (df1)
            ABC  DEFG  HIJK  XYZ
date                            
2018-01-14    4     2     3    1
2018-01-21    1     3     4    2
2018-01-28    3     4     1    2
2018-02-04    1     4     3    2
2018-02-11    2     1     4    3

或者使用DataFrame.rank with method='dense'：

df1 = df.rank(axis=1, method='dense').astype(int)
print (df1)
            ABC  DEFG  HIJK  XYZ
date                            
2018-01-14    4     2     3    1
2018-01-21    1     3     4    2
2018-01-28    3     4     1    2
2018-02-04    1     4     3    2
2018-02-11    2     1     4    3