DataFrame - 添加新的排名列

【问题标题】：DataFrame - Add a new ranking columnDataFrame - 添加新的排名列
【发布时间】：2021-11-21 20:08:01
【问题描述】：

对于下表，仅考虑前 2 列“水果”和“百分比”。

如何添加第三列，即。 'new_column' 分组查看 'Fruit' 列和放一个与百分比相对应的数字。例如，在“Apple”组中 - 最高百分比是 99 - 所以它被分配 1....等等。

所以 - 给定“水果”和“百分比”列 - 然后如何将“new_column”添加到数据框。

希望这很清楚，并提前感谢您。

Fruit	percentage	new_column
Apple	23	3
Apple	99	1
Apple	50	2
Pear	45	4
Pear	87	1
Pear	67	3
Pear	70	2
Peach	93	1
Peach	75	2

【问题讨论】：

标签： python pandas lambda pandas-groupby

【解决方案1】：

我觉得应该是这样的：

import pandas as pd

原始数据：

df = pd.DataFrame({
      'fruit': ['Apple', 'Apple', 'Apple', 'Pear', 'Pear', 'Pear', 'Pear', 'Peach', 'Peach'], 
      'percentage': [23, 99, 50, 45, 87, 67, 70, 93, 75]
})

输出

根据fruit 和rank 分组内percentage 的值对df 数据框进行分组，创建新的“排名”列。

df['rank'] = df.groupby('fruit')['percentage'].rank()

输出：

【讨论】：

那是伟大的 garagnoth - 直截了当。非常感谢。