比较python中的`float`和`float64`答案

【问题标题】：Compare `float` and `float64` in python比较python中的`float`和`float64`
【发布时间】：2013-08-07 15:05:32
【问题描述】：

我必须比较两个数字。其中一个来自regulat python 代码，另一个来自numpy。调试器显示它们具有相同的值“29.0”，但第一个类型是float，第二个类型是float64，所以a == b 和a - b == 0 是False。我该如何处理？有没有办法强制一个普通的python变量默认为float64或numpy使用float？

更新：最后，所有这些值都来自写入 29.0 的同一个文件，所以我认为数值没有差异。

【问题讨论】：

由于精度错误，通常将任何两个浮点数与a == b 或a - b == 0 进行比较是一个坏主意。尝试做类似abs(a - b) < 1e-8 之类的事情。
浮点表示和算术不精确（尾数和截断 pb）。设置最大差异的 epsilon（通常为 10e-10）。
虽然通常这些 cmets 似乎是正确的，但我无法想象值 29.0 如果它来自一个可能是 ASCII 格式的文件会出现精度错误。 29.0 可以准确表示。
@glglgl 不一定。在二进制中，数字表示为 c × 2ⁿ。如果c=29，n=0，那么，是的，可以准确表示；但在某些浮点表示中，c≤0.5，在这种情况下可能无法准确表示。在我的系统上会出现 float(29.0)==float64(29.0)，但这不能保证。
@glglgl 此外，OP说调试器说该值为29.0；他没有说价值从何而来。它很容易成为一个计算值，据我们所知，它可能是 29.00000000000001。

标签： python numpy

【解决方案1】：

如果您使用的是 numpy，那么执行 Antonis 建议的最佳方法是使用函数 np.allclose(a, b)。您还可以指定容差（上面的1e-10）。

【讨论】：

【解决方案2】：

在任何编程语言中，您都不应该将浮点数与相等性进行比较，因为您永远无法知道它们是否完全相等。相反，您应该测试它们的差异是否小于容差：

if abs(a - b) < 1e-10

所以这个问题与float 和float64 之间的区别无关（Python 会自动转换它们），而是与比较浮点数是否相等的基本问题有关。

另见What's wrong with using == to compare floats in Java?

【讨论】：

谢谢。看来我加班太多了=）所以我忘记了这个基本的事情
实际上你可以在使用符号数学计算的语言中比较数字和相等
由于某种原因，np.isclose(a, b) 使用的内存比np.abs(a - b) < 1e-10 多得多。