python：函数参数更新问题答案

【问题标题】：python: function parameter updating issuespython：函数参数更新问题
【发布时间】：2012-05-10 20:57:09
【问题描述】：

我有一个 python 函数func(A)。 A 是 numpy.array 并且可能很大，以至于我会犹豫一遍又一遍地复制它。这个func(A)想改变A的内容。我知道这是一个python新手问题。我以前用C编程，它可以通过指针来完成。如何更改A 的内容，使更改在func(A) 范围之外也有效？

【问题讨论】：

对这个 [this][1] 类似帖子的回复没有回答您的问题吗？ [1]：stackoverflow.com/questions/10149416/…
我想我必须声明该参数可能不是全局变量。它可能是一个类的成员。我会尝试，但真正的问题是当我将变量传递给函数时，我真的不知道发生了什么。它是从不复制内容还是python中没有“按引用传递”或“按值传递”之类的东西。在 C 中，指针一开始很难理解，但我理解了，现在，这...
这与全局无关。您可以在很大程度上将所有参数视为在 Python 中通过引用传递。

标签： python numpy

【解决方案1】：

tl;dr 在你的情况下，它基本上已经是。除非您在方法中为标签 A 分配新值，否则 A 将是对您传递的对象的引用，这意味着对 A 的任何修改都会在您使用它的其他任何地方更改原始对象。

例如：

>>> def foo(A):
...     print A[0]
...     A[0] = 2
...     print A[0]
...
>>> a = [0, 1, 2]
>>> foo(a)
0
2
>>> a
[2, 1, 2]
>>> def bar(A):
...     print A[0]
...     A = [0, 1, 2]
...     A[0] = 2
...     print A[0]
...
>>> a = [0, 1, 2]
>>> bar(a)
0
2
>>> a
[0, 1, 2]

【讨论】：

+1。换句话说，numpy 数组是可变的。但请注意，某些numpy 函数会返回副本；可能值得说明一些保证会改变而不是复制数组的基本内容。（即项目分配、就地数学运算等）
+1 作为一名 C++ 开发人员，我花了很长时间才用标签而不是变量来围绕 Python 进行思考。互联网上有一个很棒的页面，上面有图片……现在它去了哪里？
我没明白。如何在没有分配的情况下更新数组？实际操作是A=A+k*C k 是标量，C 是本地 numpy.array tl;dr 是什么？
@gokhan_ufl: A += k*C 将就地修改A。
A=A+k*C 将创建一个作为操作结果的新实体，并使A 成为该新对象的标签（大致为引用）。 A+=k*C 将修改原始引用的 A 值。如果我们说a 是方法范围之外的标签并且A 在内部，则A=A+k*C 将不会影响a 而A+=k*C 将修改a。

【解决方案2】：

如果传递给 A 的参数是全局参数，则可以更改参数 A 的值。另一种方法是将变量从函数传递到函数。从我在 python 中的理解，当你这样做时，对象不会被复制。

【讨论】：

其实A不是全局变量，它是一个类的成员，而func是另一个类的成员。