Numpy追加到一个空数组答案

【问题标题】：Numpy append to an empty arrayNumpy追加到一个空数组
【发布时间】：2014-11-28 08:57:58
【问题描述】：

第一种情况：

>>> import numpy as np
>>> x=np.array(0)
>>> x=np.append(x,1)
>>> x
array([0, 1])

x 包含 2 个元素。为什么会这样？！

第二种情况：

>>> x=np.array([])
>>> x=np.append(x,1)
>>> x
array([ 1.])

x 包含 1 个元素，正如预期的那样。

np.array(0) 和 np.array([]) 有什么区别？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

在第一种情况下，您正在创建一个名为x 的数组，其中包含一个值，即0。

在第二种情况下，您正在创建一个名为 x 的空数组，该数组不包含任何值，但仍然是一个数组。

第一个案例

因此，当您附加 x = np.append(x,1) 时，值 1 会附加到您的数组（已包含 0）即它现在包含 0 和 1

第二种情况

由于您在空数组中没有值，因此当您附加 x=np.append(x,1) 时，附加值 1 并且 x 的长度变为 1（即它现在只包含 1）

附：我相信您可能认为用0 调用x = np.array(0) 会使它成为一个空数组，但它不会！在 Python 中，0 仍被视为一个数字并附加到数组中。

【讨论】：

你确定第一种情况是创建一个单项数组吗？ x.shape 是 ()。
@dplamp 是的，你是对的。但正如我的回答中提到的，当你创建x = np.array(0) 时，你正在创建x，其值为0。因此，无论您要进一步附加到x，都将包含0 以及附加值
我认为这并不完全正确。我的错误是 array() 将类似数组的对象作为其第一个参数，而我的“第一种情况”并非如此。然而，它默默地接受了它，这导致了一种奇怪的行为。很难承认一个 C++ 家伙...
@dplamp 这是预期的行为。 array(0) 是“零维”数组，而array([0]) 是一维数组。
@dplamp x = np.array(0) 创建一个标量，它仍然是一个 array（因此，type(x) 将返回 numpy.ndarray），但它是空的。一般来说，标量与一维数组的整个处理在 numpy 中似乎有点混乱。查看docs 或this 答案以获得更多见解。