Python Matplotlib：非对称误差线 ValueError

Question

我正在尝试为多个来源绘制列密度图“nh”。每个源都由一个键值表示。而且我有多个字典可以将该键与某个值相匹配。例如：

print(nh_noUL_val, '\n')
print(noUL_colors, '\n')
print(asymetric_error,'\n')

这给出了我的数据：

{2: 3.3e+21, 7: 7e+20, 29: 2e+22, 203: 8.5e+21, 226: 2.1e+21, 231: 6e+19, 259: 4.2e+21, 307: 1.8e+20, 320: 2.6e+21, 366: 4.4e+22, 374: 6e+21, 1143: 3e+22} 

{2: 'black', 7: 'green', 29: 'red', 203: 'blue', 226: 'blue', 231: 'blue', 259: 'blue', 307: 'green', 320: 'green', 366: 'blue', 374: 'red', 1143: 'red'} 

{2: [4e+20, 4e+20], 7: [7e+20, 3.6e+21], 29: [2e+22, 3.3e+22], 203: [8.5e+21, 2.47e+22], 226: [2.1e+21, 2.17e+22], 231: [6e+19, 9.76e+21], 259: [4.2e+21, 1.9899999999999997e+22], 307: [1.8e+20, 4.65e+21], 320: [2.6e+21, 1.2900000000000001e+22], 366: [4.4e+22, 1.4800000000000001e+23], 374: [6e+21, 3.1e+22], 1143: [3e+22, 4e+22]} 

使用这些数据，我试图将每个源绘制为具有各自颜色、值和不对称误差的彩色数据点。

fig, ax = plt.subplots()

for x, y, yerr, color in zip(nh_noUL_val.keys(), nh_noUL_val.values(), asymetric_error.values(),
                             noUL_colors.values()):

    ax.errorbar(x,y , yerr = asymetric_error,  color = color, marker = 'o', ms = 5)
plt.show()

但是，这给了我：

ValueError: err must be [ scalar | N, Nx1 or 2xN array-like ]

诚然，我对 python 有点陌生，并不完全理解数组。但我的猜测是我的asymmetric_error.values() 实际上是一个 Nx2 数组？如果是这种情况，我如何将其转换为 2xN 形式？如果不是这样，我的代码有什么问题？

Answer 1

您正在为yerr 参数传递一个字典。它需要一个scalar or array-like, shape(N,) or shape(2,N),

 ax.errorbar(x,y , yerr = asymetric_error,...

您想要不对称的条形，所以yerr 需要是 shape(2,N)，这意味着两个项目每个都有 N 个值。由于您在迭代时一次绘制一个点，因此 N = 1。 yerr 必须是 [[neg_error][pos_error]]。

您的 for 语句需要像这样分别捕获这两个错误。

for x, y, (neg_err,pos_err), color in zip(nh_noUL_val.keys(), nh_noUL_val.values(),
                                          asymetric_error.values(), noUL_colors.values()):
    #print(x, y, yerr, color)
    ax.errorbar(x,y , yerr=[[neg_err],[pos_err]],  color=color,marker='o', ms=5)

---

一个警告。您的循环依赖于三个字典的顺序相同。如果您使用的是 Python 3.7+，如果它们以相同的顺序 构造 就不是问题。如果您使用的是 3.5-，则需要确保每个字典中的值用于相同的键。像这样的：

for x,y in nh_noUL_val.items():
    color = noUL_colors[x]
    neg, pos = asymetric_error[x]
    ax.errorbar(x,y,yerr=[[neg],[pos]],color=colors,marker='o', ms=5)