Python中matplotlib等高线图的ValueError答案

【问题标题】：ValueError for a matplotlib contour plot in PythonPython中matplotlib等高线图的ValueError
【发布时间】：2019-08-09 07:30:37
【问题描述】：

我在运行时收到“ValueError: setting an array element with a sequence”。我试图将所有内容都变成一个 numpy 数组，但无济于事。

import matplotlib
import numpy as np
from matplotlib import pyplot

X=np.array([
    np.array([1,2,3,4,5,6,7]),
    np.array([1,2,3,4,5,6,7]),
    np.array([1,2,3,4,5,6,6.5,7.5]),
    np.array([1,2,3,4,5,6,7,8]),
    np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,8.5]),
    np.array([1,2,3,4,5,6,7,8]),
    np.array([1,2,3,4,5,6,7])])

Y=np.array([
    np.array([1,1,1,1,1,1,1]),
    np.array([2,2,2,2,2,2,2]),
    np.array([3,3,3,3,3,3,2.5,3]),
    np.array([4,4,4,4,4,4,4,4]),
    np.array([5,5,5,5,5,5,5,5,5]),
    np.array([6,6,6,6,6,6,6,6]),
    np.array([7,7,7,7,7,7,7])])

Z=          np.array([
            np.array([4190, 4290, 4200, 4095, 4181, 4965, 4995]),
            np.array([4321, 4389, 4311, 4212, 4894, 4999, 5001]),
            np.array([4412, 4442, 4389, 4693, 4899, 5010, 5008, 4921]),
            np.array([4552, 4651, 4900, 4921, 4932, 5020, 4935, 4735]),
            np.array([4791, 4941, 4925, 5000, 4890, 4925, 4882, 4764, 4850]),
            np.array([4732, 4795, 4791, 4852, 4911, 4865, 4919, 4862]),
           np.array([4520, 4662, 4735,4794,4836,4852,4790])])

matplotlib.pyplot.contour(X, Y, Z)

编辑我通过从我的子数组中删除值以使长度相等来解决这个问题，但是我仍然想知道如何将包含不同长度子数组的数组提供给等高线图。

【问题讨论】：

ValueError: setting an array element with a sequence的可能重复
您的数组是锯齿状的，无法转换为 NumPy 数组。所有子数组必须具有相同的大小才能将它们转换为 NumPy 数组。
所以我应该把所有的东西都保存在列表中？
轮廓想要什么样的输入？
网格 (x, y) 需要是直线的，contour 才能工作，即必须对值进行排序并且尺寸需要匹配。您可以将您的值插入到这样的网格中，或者您可以使用 tricontour 来满足此限制。

标签： python-3.x numpy matplotlib contour valueerror

【解决方案1】：

答案是让 X、Y 和 Z 输入全部为一维数组，并使用三等高线代替等高线。

X=np.array([1,2,3,4,5,6,7,
        1,2,3,4,5,6,7,
        1,2,3,4,5,6,6.5,7.5,
        1,2,3,4,5,6,7,8,
        1,2,3,4,5,6,7,8,9,
        1,2,3,4,5,6,7,8,
        1,2,3,4,5,6,7])

Y=np.array([1,1,1,1,1,1,1,
2,2,2,2,2,2,2,
3,3,3,3,3,3,2.5,3,
4,4,4,4,4,4,4,4,
5,5,5,5,5,5,5,5,5,
6,6,6,6,6,6,6,6,
7,7,7,7,7,7,7])

Z=     np.array([80, 73, 65, 57, 61, 55, 60,
        78, 73, 71, 55, 55, 60, 90,
        65, 62, 61, 61, 51, 60, 71, 78,
        70, 58, 58, 65, 80, 81, 90, 81,
        80, 59, 51, 58, 70, 70, 90, 89, 78,
        90, 63, 55, 58, 65, 78, 79, 70,
        100, 68, 54,52,60,72,71])

Y=np.flip(Y,0)

asdf=matplotlib.pyplot.tricontour(X, Y, Z,11)
matplotlib.pyplot.xlim([1,8])
matplotlib.pyplot.ylim([1,7])
matplotlib.pyplot.clabel(asdf, fontsize=6, inline=0)
matplotlib.pyplot.show()

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