如何在 Tensorflow 中使用张量中的数据？答案

【问题标题】：How can I use the data in a tensor in Tensorflow?如何在 Tensorflow 中使用张量中的数据？
【发布时间】：2017-09-19 02:10:41
【问题描述】：

如图所示，我想计算一次训练期间的总成本，但 tf.equal 返回张量类型，tf.equal(y1[i],y2[i]) 不能是 True。

如何使用张量中的数据

【问题讨论】：

标签： python tensorflow tensor

【解决方案1】：

你不能在 Tensorflow 中做到这一点（pyTorch 可以做这样的事情）。原因是，TF 需要静态图。但是您正在尝试进行动态评估。许多人声称这个静态图是 TF 的一个缺点。但实际上，它启用了许多很酷的功能。但是在您的用例中，获得解决方案有点麻烦：

你需要这样写：

z = tf.zeros_like(y1)
label_a = z + 2
label_b = z + 20


case_001 = tf.where(tf.equal(y1, z), z + 2, z)
case_002 = tf.where(tf.equal(y2, z), z + 20, z)
switch_op = tf.where(tf.equal(y1, y2), ..., case_001 + case_002)

【讨论】：

非常感谢！！我正在研究成本敏感的神经网络。这个问题困扰了我好几天。当我遇到 Tensorflow 问题时，可以向您寻求帮助吗？