在 Tensorflow 中，如何在几个张量中选择最小张量？答案

【问题标题】：In Tensorflow, how can I select the minimum tensor among a few tensors?在 Tensorflow 中，如何在几个张量中选择最小张量？
【发布时间】：2018-06-22 02:19:18
【问题描述】：

根据 Tensorflow API，我知道我可以沿特定轴 reduce_min 或 reduce_max。我还可以选择两个张量中的最小张量，如下所示。

min = tf.minimum(x, y)

但是，我想知道如何在一组张量中选择最小张量。张量中是否有min或max之类的函数？

非常感谢！

【问题讨论】：

标签： python tensorflow

【解决方案1】：

你可以stack所有张量然后使用reduce_min

a = tf.constant([3])
b = tf.constant([2])
c = tf.constant([1])

with tf.Session() as sess:
   print(tf.reduce_min(tf.stack([a,b,c]),0).eval())
#[1]

【讨论】：

好吧，如果只有三个变量，这正是解决这个问题的方法。但是，如果我从深度神经网络的输出中获得 20 个变量。我认为这并不容易。
@Sean，我敢肯定您收到的输出一定是以某种形式整理过的。大多数情况下，它将是一个列表（比如 vars），在这种情况下，您可以轻松地堆叠整个列表，指定相应的轴。如果它不是一个列表，那么必须有一种方法可以轻松地将它们全部整理到一个列表中。
是的，你是对的。我以列表的形式收集了输出。
然后使用tf.reduce_min(tf.stack(List),0)