Keras：将模型的结果连接到其他特征

Question

我正在使用 Keras 训练一个模型，该模型将文本和其他特征作为输入。

我打算做以下事情：

1. 使用文本训练 LSTM 模型，输出 32 维结果。
2. LSTM 模型的输出（32 维）与其他特征（15 维）相结合，并生成 47 维输入。
3. 使用这个 47 维输入训练另一个模型。

如何在 Keras 中执行此 Concat 操作？有什么想法吗？

Answer 1

使用

tf.keras.layers.concatenate(
    inputs, axis=-1, **kwargs
)

Here是官方文档提供的例子

但要寻找一些关键的东西：

• 选择正确的损失函数，它可能是一些单独损失的加权和
• 是否值得联合或单独训练网络