Keras 1.2.2 模型在其他模型中答案

【问题标题】：Keras 1.2.2 model inside other modelKeras 1.2.2 模型在其他模型中
【发布时间】：2019-11-07 22:29:12
【问题描述】：

我有一段 Keras 2.3 代码，它构建：一个编码器、一个解码器，并使用功能 API 和这个方法将它们合并成一个模型（自动编码器）：

def merge_encoder_decoder(encoderModel, decoderModel):
    input_img = encoderModel.input
    output = decoderModel(encoderModel.output)
    return Model(input_img, output)

这样做，当我训练合并模型时，编码器和解码器模型中的权重也会更新。我需要这种行为，因为我在以后的过程中单独使用了编码器。

现在我想尝试将这个模型的训练过程分布在一个 Hadoop 集群上。为此，我选择了Analytics Zoo (0.6.0) 框架，支持使用 Spark 进行分布式训练并提供一些高级 API 来构建模型。

我的问题是：Analytics Zoo 最多支持 Keras 1.2.2，但我找不到在此版本中重现我的 merge_encoder_decoder 函数行为的方法。更具体地说，在 Keras 1.2.2 中，功能模型似乎没有“.input”或“.output”属性（应该返回相应的张量），而且我在Keras 2.3 的文档也是。

那么有没有办法在 Keras 1.2.2 中做我想做的事？

谢谢

【问题讨论】：

标签： python keras neural-network

【解决方案1】：

尝试使用您自己的显式输入层：

def merge_encoder_decoder(encoderModel, decoderModel):
    input_img = layers.Input(image_shape)
    z = encoderModel(input_img)
    output = decoderModel(z)
    return models.Model(input_img, output)

【讨论】：