【问题标题】:Matplotlib: Colour multiple twinx() axesMatplotlib:为多个 twinx() 轴着色
【发布时间】:2013-12-03 16:50:26
【问题描述】:

我目前在 Sage 中使用 matplotlib 来绘制一些数据。我已经使用这个例子添加了多个 y 轴:

from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot
import mpl_toolkits.axisartist as AA
import matplotlib.pyplot as plt

if 1:

    host = host_subplot(111, axes_class=AA.Axes)
    plt.subplots_adjust(right=0.75)

    par1 = host.twinx()
    par2 = host.twinx()

    offset = 60
    new_fixed_axis = par2.get_grid_helper().new_fixed_axis
    par2.axis["right"] = new_fixed_axis(loc="right",
                                        axes=par2,
                                        offset=(offset, 0))

    par2.axis["right"].toggle(all=True)



    host.set_xlim(0, 2)
    host.set_ylim(0, 2)

    host.set_xlabel("Distance")
    host.set_ylabel("Density")
    par1.set_ylabel("Temperature")
    par2.set_ylabel("Velocity")

    p1, = host.plot([0, 1, 2], [0, 1, 2], label="Density")
    p2, = par1.plot([0, 1, 2], [0, 3, 2], label="Temperature")
    p3, = par2.plot([0, 1, 2], [50, 30, 15], label="Velocity")

    par1.set_ylim(0, 4)
    par2.set_ylim(1, 65)

    host.legend()

    host.axis["left"].label.set_color(p1.get_color())
    par1.axis["right"].label.set_color(p2.get_color())
    par2.axis["right"].label.set_color(p3.get_color())

    plt.draw()
    plt.show()

    #plt.savefig("Test")

来源:http://matplotlib.org/examples/axes_grid/demo_parasite_axes2.html

但是,是否可以更改寄生轴的颜色?我在某处读到此方法与原始 twinx() 不太兼容,因此可能会使事情复杂化。

【问题讨论】:

  • 你有没有尝试过?
  • 什么是寄生轴?

标签: python matplotlib plot


【解决方案1】:

没有必要使用 AA 类,尽管通常这样可以为您节省几行代码。我不确定你到底想给什么上色,因为轴由许多可以有颜色的项目组成,如刺、标签、刻度标签等。

这个例子展示了如何对大部分内容进行着色,它几乎与the one in the gallery 相同。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, host = plt.subplots()
fig.subplots_adjust(right=0.75)

par1 = host.twinx()
par2 = host.twinx()

# move the spine of the second axes outwards
par2.spines["right"].set_position(("axes", 1.2))

p1, = host.plot([0, 1, 2], [0, 1, 2], 'r-', label="Density")
p2, = par1.plot([0, 1, 2], [0, 3, 2], 'g-', label="Temperature")
p3, = par2.plot([0, 1, 2], [50, 30, 15], 'b-', label="Velocity")

host.set_xlim(0, 2)
host.set_ylim(0, 2)
par1.set_ylim(0, 4)
par2.set_ylim(1, 65)

host.set_xlabel("Distance")
host.set_ylabel("Density")
par1.set_ylabel("Temperature")
par2.set_ylabel("Velocity")

lines = [p1, p2, p3]
host.legend(lines, [l.get_label() for l in lines])

for ax in [par1, par2]:
    ax.set_frame_on(True)
    ax.patch.set_visible(False)

    plt.setp(ax.spines.values(), visible=False)
    ax.spines["right"].set_visible(True)

host.yaxis.label.set_color(p1.get_color())
par1.yaxis.label.set_color(p2.get_color())
par2.yaxis.label.set_color(p3.get_color())

par1.spines["right"].set_edgecolor(p2.get_color())
par2.spines["right"].set_edgecolor(p3.get_color())

host.tick_params(axis='y', colors=p1.get_color())
par1.tick_params(axis='y', colors=p2.get_color())
par2.tick_params(axis='y', colors=p3.get_color())

【讨论】:

  • 感谢您的回复。我之前曾尝试过这种方法,但当我无法让它适用于任意数量的 y 轴时就放弃了。我想要的是一个函数,它绘制用户指定数量的 y 轴(对应于用户想要绘制的内容)并自动偏移它们并为轴的每个部分着色。我尝试使用数组来存储轴,但只有最后一个显示。你知道我怎样才能做到这一点吗?
  • 我想通了。出于某种原因,多次使用 host.twinx() 对我不起作用-也许这是 matplotlib 的新功能? (我相信我使用的是旧版本,但我无法控制升级)。因此,我在 for 循环中为每个新的 twinx() 使用以前的轴,这一切似乎都运行良好。
  • 如果你想改变主机的 y 轴颜色,因为host.spines['left'].set_color('red) 似乎不起作用。这是因为它被 par1 或 par2 中的较晚者阻塞。因此,如果您想将左侧 y 轴更改为红色,可以在末尾添加 par2.spines['left'].set_color('red')
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