matplotlib - 子图中的 twinx 轴没有 xlabel 和 xticks

Question

我想要做的是子图中的 2x2 图表。然后，对于每个图形，我将使用两个 y 轴。因此，我对每个图表都使用了 twinx() 方法。您在我分享的图中看到的问题是它没有显示第一行的 xlabel 和 xticks。对于第二排，一切都很好。我已经在图中用红色字体指定了问题（“No xlabel and xticks!!!”）。

每个图表都有自己的 x 轴和 y 轴，并且没有共享。

我已经对这段代码进行了很多调整，并缩小了问题制造者的范围。这是因为我在上面的行中使用了 twinx() 。如果我尝试删除辅助 y 轴，一切都会恢复正常，并且上排的 xlabel 和 ylabel 会正确显示。

不知道是什么问题！

这是我正在处理的代码。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
from io import StringIO

s = StringIO(u"""     amount     price
A     40929   4066443
B     93904   9611272
C    188349  19360005
D    248438  24335536
E    205622  18888604
F    140173  12580900
G     76243   6751731
H     36859   3418329
I     29304   2758928
J     39768   3201269
K     30350   2867059""")

df = pd.read_csv(s, index_col=0, delimiter=' ', skipinitialspace=True)

fig = plt.figure() 

ax_2 = fig.add_subplot(222, sharex=None, sharey=None) 
ax_22 = ax_2.twinx()
ax_2.plot([1, 3, 5, 7, 9])
ax_22.plot([1.0/x for x in [1, 3, 5, 7, 9]])
ax_2.set_xlabel("AX2 X Lablel")
ax_2.set_ylabel("AX2 Y Lablel")
ax_22.set_ylabel("AX2_Twin Y Lablel")


ax_2 = fig.add_subplot(223, sharex=None, sharey=None) 
ax_22 = ax_2.twinx()
ax_2.plot([100, 300, 500, 700, 900])
ax_22.plot([x*x for x in [100, 300, 500, 700, 900]])
ax_2.set_xlabel("AX3 X Lablel")
ax_2.set_ylabel("AX3 Y Lablel")
ax_22.set_ylabel("AX3_Twin Y Lablel")




ax_2 = fig.add_subplot(224, sharex=None, sharey=None) 
ax_22 = ax_2.twinx()
ax_2.set_xlabel("AX4 X Lablel")
ax_2.set_ylabel("AX4 Y Lablel")
ax_22.set_ylabel("AX4_Twin Y Lablel")






ax = fig.add_subplot(221, sharex=None, sharey=None) 
ax2 = ax.twinx() 
width = 0.4
df.amount.plot(kind='bar', color='red', ax=ax, width=width, position=1, sharex=False, sharey=False)
df.price.plot(kind='bar', color='blue', ax=ax2, width=width, position=0, sharex=False, sharey=False)

ax.set_xlabel("Alphabets")
ax.set_ylabel('Amount')
ax2.set_ylabel('Price')



plt.subplots_adjust(wspace=0.8, hspace=0.8)
plt.savefig("t1.png", dpi=300)
plt.show()

生成如下图：

已编辑：

感谢您的回答。但是，在绘图中使用 Pandas 时我的问题仍然存在。我开了一个新问题。请看一下：

matplotlib - pandas - no xlabel and xticks for twinx axes in subploted figures

Answer 1

这就是我处理此类问题的方式。首先尝试通过将代码减少到最低限度来隔离问题。例如，这段代码显示了同样的问题：

fig = plt.figure()
fig.add_subplot(212)
ax = fig.add_subplot(211)
ax2 = ax.twinx()
pd.Series(range(10)).plot(ax=ax)

现在我们可以看到两件事：

1. 如果我在 5 行代码中犯了错误，应该很容易找到（至少比使用原始代码更容易）。由于我找不到任何错误，我猜这是 pandas 或 matplotlib 中的错误。从 cmets 来看，它可能是 matplotlib 1.5.1 中引入的回归。

2. 这段代码中有两个不寻常的地方：

   • 下图在上图之前创建。
   • 创建双坐标轴后，数据框将绘制在主轴上。

不寻常的事情更有可能触发底层库中的隐藏错误，因此最好尽可能避免它们。现在让我们看看如果我们按照通常的自上而下的顺序创建子图会发生什么：

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(211)
ax2 = ax.twinx()
pd.Series(range(10)).plot(ax=ax)
fig.add_subplot(212)

似乎可以，所以让我们尝试使用原始代码：

fig = plt.figure() 

ax = fig.add_subplot(221, sharex=None, sharey=None) 
ax2 = ax.twinx() 
width = 0.4
df.amount.plot(kind='bar', color='red', ax=ax, width=width, position=1, sharex=False, sharey=False)
df.price.plot(kind='bar', color='blue', ax=ax2, width=width, position=0, sharex=False, sharey=False)

ax_2 = fig.add_subplot(222, sharex=None, sharey=None) 
ax_22 = ax_2.twinx()
ax_2.plot([1, 3, 5, 7, 9])
ax_22.plot([1.0/x for x in [1, 3, 5, 7, 9]])
ax_2.set_xlabel("AX2 X Lablel")
ax_2.set_ylabel("AX2 Y Lablel")
ax_22.set_ylabel("AX2_Twin Y Lablel")

ax_2 = fig.add_subplot(223, sharex=None, sharey=None) 
ax_22 = ax_2.twinx()
ax_2.plot([100, 300, 500, 700, 900])
ax_22.plot([x*x for x in [100, 300, 500, 700, 900]])
ax_2.set_xlabel("AX3 X Lablel")
ax_2.set_ylabel("AX3 Y Lablel")
ax_22.set_ylabel("AX3_Twin Y Lablel")

ax_2 = fig.add_subplot(224, sharex=None, sharey=None) 
ax_22 = ax_2.twinx()
ax_2.set_xlabel("AX4 X Lablel")
ax_2.set_ylabel("AX4 Y Lablel")
ax_22.set_ylabel("AX4_Twin Y Lablel")

ax.set_xlabel("Alphabets")
ax.set_ylabel('Amount')
ax2.set_ylabel('Price')

plt.subplots_adjust(wspace=0.8, hspace=0.8)
plt.savefig("t1.png", dpi=300)
plt.show()

所以问题通过解决方法解决了（至少对我而言）。实际修复会更好，但完美是善的敌人，现在以更合乎逻辑的顺序创建子图，这提高了可读性。

Answer 2

您提供的代码似乎产生了预期的结果。

这让我认为您的控制台或 matplotlib 版本存在问题 - 也许您可以提供有关如何运行代码的更多信息。

我建议将ax.set_xlabel 移到twinx 之前，例如：

ax_2 = fig.add_subplot(222, sharex=None, sharey=None)
ax_22 = ax_2.twinx()
ax_2.set_xlabel("AX2 X Lablel")
ax_2.plot([1, 3, 5, 7, 9])

# Becomes...

ax_2 = fig.add_subplot(222, sharex=None, sharey=None)
ax_2.set_xlabel("AX2 X Lablel")
ax_2.plot([1, 3, 5, 7, 9])
ax_22 = ax_2.twinx()

编辑我建议改用gridspec。请参阅以下工作示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gspec
import numpy as np

fig = plt.figure()
gs = gspec.GridSpec(2, 2)
gs.update(hspace=0.7, wspace=0.7)
ax1 = plt.subplot(gs[0, 0])
ax2 = plt.subplot(gs[1, 0])
ax3 = plt.subplot(gs[0, 1])
ax4 = plt.subplot(gs[1, 1])


x1 = np.linspace(1,10,10)

ax1.plot(x1, x1**2)
ax1.set_xlabel('ax1 x')
ax1_2 = ax1.twinx()
ax1_2.plot(x1, x1**3)
ax1_2.set_ylabel('ax1_2 y')
ax1.set_ylabel('ax1 y')

# To save time I left the other cells blank, but it should work fine.

plt.show()

上面产生了这个：