每次迭代都检查模型

【问题标题】：checkpointing the model every iteration每次迭代都检查模型
【发布时间】：2016-06-20 23:14:02
【问题描述】：

在 TensorFlow 中每第 N 次迭代检查点（即保存快照）模型的最佳做法是什么？

显然，可以使用自定义逻辑调用tf.train.Saver.save，但想知道是否有内部机制？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我会根据我希望保存检查点的频率来做这样的事情：

if (epoch % N) == (N - 1):
    saveto=CkptDir+"ckpt/model"+str(N)+".ckpt"
    save_path = saverRun.save(session, saveto)

这将保存一个 N epoch 的检查点文件。

【讨论】：

【解决方案2】：

找到解决方案here。可以设置max_to_keep 和keep_checkpoint_every_n_hours 以获得所需的节省。

【讨论】：